tag:blogger.com,1999:blog-69938390892488247282024-03-13T17:13:56.497+01:00deegosumBlog personal con un poco de todoSalomon Templetonhttp://www.blogger.com/profile/07032593806215388449noreply@blogger.comBlogger15125tag:blogger.com,1999:blog-6993839089248824728.post-49190885854295036482013-05-17T12:53:00.000+02:002013-05-17T12:53:16.411+02:00EL COSTE DE TENER UN CEREBRO MUY GRANDE<div style="text-align: justify;">
http://sinapsis-aom.blogspot.com.es/2013/05/el-coste-de-tener-un-cerebro-muy-grande.html?utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed:+blogspot/GHTt+%28Sinapsis%29</div>
<br />
<br /> <span style="font-size: small;"><span style="font-family: inherit;">
</span><a href="http://antonioorbe.blogspot.com.es/p/mi-viaje-etiopia.html" style="font-family: inherit;" target="_blank"><strong>Lucy</strong> </a><span style="font-family: inherit;">es el nombre del esqueleto de un homínido, un
</span><em style="font-family: inherit;">Australopitecus</em><span style="font-family: inherit;">, que se encuentra en el Museo Nacional de Etiopía en
Addis Abeba. Tiene </span><strong style="font-family: inherit;">3,2 millones de años</strong><span style="font-family: inherit;"> de edad y su
característica más importante es que caminaba de pie. La evolución humana trajo
consigo unos cerebros muy grandes con un enorme coste energético. La
</span><strong style="font-family: inherit;">bipedestación</strong><span style="font-family: inherit;">, el uso de las manos, el lenguaje, las
capacidades cognitivas, la cultura y la dieta están unidas en el desarrollo
humano, pero aún no sabemos cómo.</span></span><br style="font-family: inherit;" />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; font-family: inherit; text-align: center;">
<span style="font-size: small;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgIt4O1eZIzko0wqcF6R4rXw110Vopv5mZOZZxD9dZpEZ3DGGMC6lm1pBzdz1t4KKaYlojSYmp37MS-xKLvqvtf0TKClwFv4vgk8UWJdMhEeuX2kwJQlhLwGNNU2SicH_kk76b5VWMlJaU/s1600/Lucy.jpg" style="clear: right; float: right; margin-bottom: 1em; margin-left: 1em;"><img border="0" height="640" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgIt4O1eZIzko0wqcF6R4rXw110Vopv5mZOZZxD9dZpEZ3DGGMC6lm1pBzdz1t4KKaYlojSYmp37MS-xKLvqvtf0TKClwFv4vgk8UWJdMhEeuX2kwJQlhLwGNNU2SicH_kk76b5VWMlJaU/s640/Lucy.jpg" width="264" /></a></span></div>
<div style="font-family: inherit;">
<span style="font-size: small;"><br /></span><span style="font-size: small;">
Lucy tenía el cerebro del tamaño de un chimpancé y no era muy distinta
cognitivamente. Desde entonces <strong>el volumen del cerebro se ha multiplicado
por 3</strong>, desde el medio litro de Lucy y los chimpancés hasta el litro y
medio de los humanos.</span><br /><span style="font-size: small;"><br /></span><span style="font-size: small;">
El cerebro humano consume una quinta parte de todas las calorías que
ingerimos. Es una cantidad enorme y alimentarlo supuso para nuestros antepasados
cambios fundamentales en varias áreas (como curiosidad conviene decir que un
cerebro humano consume 20 vatios, lo que una bombilla pequeña. Por
contraposición, el </span>
<span style="font-size: small;"><a href="http://alt1040.com/2012/06/ibm-supercomputacion-sequoia" target="_blank">superordenador más grande</a> consume 8 megavatios, medio millón de veces más).</span><br /><span style="font-size: small;"><br /></span><span style="font-size: small;">
El esqueleto de Lucy muestra a las claras que la </span>
<span style="font-size: small;"><a href="http://www.guardian.co.uk/science/neurophilosophy/2012/may/07/1?CMP=twt_gu" target="_blank">bipedestación</a>
es anterior al crecimiento del cerebro. Andar de pié además modifica la pelvis y
el parto. Como consecuencia, los cráneos de los homínidos no nacen totalmente
formados. <strong>Los huesos terminan de cerrarse a los dos años del
nacimiento</strong> lo que permite que el cerebro siga creciendo después del
parto, algo que no ocurre en el resto de los simios.</span><br /><span style="font-size: small;"><br /></span><span style="font-size: small;">
La bipedestación trajo </span>
<span style="font-size: small;"><a href="http://medina-psicologia.ugr.es/cienciacognitiva/?p=501" target="_blank">otros cambios</a>. Nuestros antepasados podían recorrer mayores distancias sin
cansarse y perseguir a la <strong>caza</strong> durante jornadas. También
permitió ver desde una mayor altura lo que resultaba conveniente en las altas
hierbas de la sabana. Además dejaba <strong>las manos libres</strong> lo que
permitió fabricar instrumentos y crear una cultura cada vez más compleja. Todo
ello trajo consigo un progresivo aumento del cerebro, <strong>mayor
cultura</strong> y más habilidades cognitivas.</span><br /><span style="font-size: small;"><br /></span><span style="font-size: small;">
Los estudios parecen indicar que la bipestación conlleva un menor coste
energético, de modo que los homínidos </span>
<span style="font-size: small;"><strong>podían gastar más en
pensar</strong> ya que su locomoción era más económica. Pero otros factores
también han influido.</span><br /><br /><span style="font-size: small;">
La caza permitió una dieta más rica, hacer más con menos cantidad de comida y
disponer de </span>
<span style="font-size: small;"><strong>tiempo libre</strong>. La cultura tiene una doble
influencia. La cría de la prole en grupos era facilitada por la caza de la
manada. Y la independencia del clima se vio favorecida por <strong>el vestido y
la vivienda</strong>.</span></div>
<div style="font-family: inherit;">
<span style="font-size: small;"><img border="0" height="301" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrAJKy3PalBpMwTycrqofMWu5BRe6D2PaN3C3CYXW7LBMWQnHCcOFD5gpHaYSPwboTNEZgB4ScrWYJIePS_h8N5jnliN-9Y4FNYwWxjkHVnHZk_Co-SKEJVYaX0C87mWsGlq6H3ZrvEgM/s400/Coste+del+cerebro.jpg" width="600" /></span> </div>
<div style="font-family: inherit; text-align: justify;">
<span style="font-size: small;"> Saber cómo evolucionaron todos estos aspectos llevará años de investigación
antropológica y genética. Mientras tanto, el <strong>fascinante recorrido del
ser humano</strong> desde los tiempos de Lucy seguirá siendo un misterio.</span></div>
Salomon Templetonhttp://www.blogger.com/profile/07032593806215388449noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-6993839089248824728.post-88305098625925024072013-02-27T22:15:00.000+01:002013-02-27T22:15:20.545+01:00TAMPOCO EN EL OLFATO SE CREAN NEURONAS NUEVAShttp://sinapsis-aom.blogspot.com.es/2013/02/tampoco-en-el-olfato-se-crean-nuevas.html?utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed:+blogspot/GHTt+%28Sinapsis%29<br />
<br />
<div style="text-align: justify;">
<span style="font-family: inherit;"><span style="font-size: small;">Los mamíferos han producido ya todas sus neuronas antes del nacimiento. Después
ya solo se crean nuevas neuronas en un fenómeno llamado
<strong>neurogénesis</strong> en dos localizaciones: el bulbo olfativo y el
hipocampo. <a href="http://ki.se/ki/jsp/polopoly.jsp;jsessionid=aALc7MqIi9PhyvcM9D?l=en&d=130&a=144048&newsdep=130">Un
estudio</a> muestra que en los humanos tampoco se crean nuevas neuronas en el
bulbo olfativo lo que nos diferencia del resto de los mamíferos.</span></span></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgIE3dgmCc_IxdU7I0tmS2ZLbPAbODU5oM1ZJrEOxGiRjYkCTPKbwmEIMCd7DZtEy8a1vWRbzMNDJ_ngT7aHx8yqwtMM3F6TUj_4woeEfeAq9corjn2mDun181xn1p8XTXDUG2d1QbsaXlc/s1600/Oliendo+una+flor.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="256" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgIE3dgmCc_IxdU7I0tmS2ZLbPAbODU5oM1ZJrEOxGiRjYkCTPKbwmEIMCd7DZtEy8a1vWRbzMNDJ_ngT7aHx8yqwtMM3F6TUj_4woeEfeAq9corjn2mDun181xn1p8XTXDUG2d1QbsaXlc/s320/Oliendo+una+flor.jpg" width="320" /></a></div>
<h2 style="text-align: justify;">
Desarrollo del cerebro</h2>
<div style="text-align: justify;">
<span style="font-size: small;"><span style="font-family: inherit;">
En el momento álgido de la neurogénesis se crean <strong>250.000 neuronas por
minuto</strong>, una tasa asombrosa. El cerebro crea <strong>el doble de las
neuronas que sobrevivirán</strong>. La mitad muere por apoptosis o muerte
programada (llamada así porque se activan genes que causan la muerte de la
célula). Se establece una competencia entre las neuronas y las que están mejor
situadas y hacen sinapsis más efectivas sobreviven, mientras que <strong>el
resto se suicida</strong>. Durante los primeros años de existencia, estamos
recortando sinapsis y neuronas, más que creándolas. Aprender significa tanto
crear conexiones valiosas como destruir las inútiles. Ser más inteligente no
significa solo tener más neuronas, sino tener mejores neuronas.</span></span></div>
<div style="text-align: justify;">
</div>
<div style="text-align: justify;">
</div>
<div style="text-align: justify;">
<span style="font-family: inherit;"><span style="font-size: small;">
Tras la primera infancia ya no se crean más neuronas en el organismo, salvo
en algunas estructuras como en el <strong>hipocampo o el bulbo olfativo</strong>
(en los mamíferos y se pensaba que también en los humanos). Con los años se va
produciendo una muerte neuronal progresiva. Enfermedades como el Alzheimer
producen una muerte neuronal masiva de efectos devastadores. ¿Por qué no se
crean más neuronas durante el resto de la vida que vengan a suplir las perdidas
por el desgaste natural y las enfermedades?</span></span></div>
<div style="text-align: justify;">
</div>
<div style="text-align: justify;">
</div>
<div style="text-align: justify;">
<span style="font-size: small;"><span style="font-family: inherit;">
No hay una respuesta a esta pregunta, pero se puede especular con el motivo.
Las neuronas no ejercen una acción en masa como las fibras musculares o las
hepáticas. <strong>Cada neurona tiene una personalidad propia</strong> debida
entre otras cosas a las conexiones que ha formado durante su existencia (y la
del organismo al que pertenece). <strong>La neurona contiene la historia del
individuo</strong>. Reemplazar una neurona supondría situar la nueva en el lugar
de la antigua y restablecer los miles de sinapsis que la antigua había formado.
La evolución no ha arbitrado un mecanismo que haga esto posible. <strong>La
alternativa es el caos</strong>. Suplantar una neurona por otra sin respetar las
conexiones llevaría a la confusión. Exagerando, podemos imaginar una neurona en
la retina que realice una mala conexión y active un músculo del cuello. Cada vez
que el individuo abre el ojo, el cuello se mueve. No hay un mecanismo que
permita la creación de neuronas y evite el caos. Y esto es fundamental en el
desarrollo de posibles nuevas técnicas que pudieran permitir el cultivo y
trasplante de neuronas.</span></span></div>
<div style="text-align: justify;">
<h2 style="text-align: justify;">
El olfato</h2>
<div style="text-align: justify;">
<span style="font-size: small;"><span style="font-family: inherit;">
Hasta el momento se sabía que existe neurogénesis en el <a href="http://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=1&ved=0CFIQFjAA&url=http%3A%2F%2Falt1040.com%2F2012%2F01%2Fel-cerebro-de-los-taxistas-de-londres&ei=C4u_T4qJLKXP4QSHh9SACg&usg=AFQjCNHUzfEAzdXKkFrLjNcQjuWiLtcvwA&sig2=Xba_vCtKgWo3pUt7hbhhuQ">hipocampo</a>,
responsable del paso de la memoria a corto plazo a la memoria a largo plazo y en
el bulbo olfativo. Pero realizar experimentos en humanos es muy complicado. A
pesar de todo, hay algunas evidencias de que se generan nuevas neuronas en el
hipocampo.</span></span></div>
<div style="text-align: justify;">
</div>
<div style="text-align: justify;">
</div>
<div style="text-align: justify;">
<span style="font-family: inherit;"><span style="font-size: small;">
Pero el estudio del bulbo olfativo arroja resultados sorprendentes. Con la
técnica de <strong>datación del Carbono 14</strong> se ha establecido que las
neuronas olfativas humanas tienen la misma edad que el individuo al que
pertenecen. En cambio, en los roedores se sabe que se generan
permanentemente.</span></span></div>
<div style="text-align: justify;">
<strong><br /></strong></div>
<div style="text-align: justify;">
<span style="font-size: small;"><span style="font-family: inherit;"><strong>El olfato es un sentido en desuso</strong> en la especie humana. Para
otros muchos animales su importancia es vital y reconocer nuevos olores se ve
ayudado por el nacimiento de nuevas neuronas olfativas. En nuestro caso el
olfato es una <strong>reminiscencia de cuando eramos animales más
primitivos</strong>.</span></span></div>
</div>
Salomon Templetonhttp://www.blogger.com/profile/07032593806215388449noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-6993839089248824728.post-21826858495595414622013-02-01T13:50:00.000+01:002013-02-01T13:50:27.443+01:00PRUEBAN CON ÉXITO EL PEN DRIVE DEL FUTURO: EL ADNhttp://todoenprogramacionelinformatico.blogspot.com.es/2013/01/prueban-con-exito-el-pendrive-del.html<br />
<br />
Científicos británicos <strong style="margin: 0px; padding: 0px;">codificaron la obra completa de Shakespeare en moléculas artificiales</strong> con una técnica que permitirá almacenar datos durante <strong style="margin: 0px; padding: 0px;">miles de años.</strong><br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEir4EPpC2WPJSaE23Km_afw6BpBuueWZh4sK79D72JfxTdvo0_2VX7HVcvPTRC6bN5ks-I9Z7HgYG6T66Q9wxY35srKKZgVwc3R1dbdL9JbpQankjNXgskrBD7OQB5Wn5Q4cnx_KKJKt-Q2/s1600/167604.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="240" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEir4EPpC2WPJSaE23Km_afw6BpBuueWZh4sK79D72JfxTdvo0_2VX7HVcvPTRC6bN5ks-I9Z7HgYG6T66Q9wxY35srKKZgVwc3R1dbdL9JbpQankjNXgskrBD7OQB5Wn5Q4cnx_KKJKt-Q2/s320/167604.jpg" width="320" /></a></div>
<div style="padding: 0px; text-align: justify;">
</div>
<div style="padding: 0px; text-align: justify;">
Investigadores del Instituto Europeo de Bioinformática anunciaron que <strong style="margin: 0px; padding: 0px;">lograron</strong><strong style="margin: 0px; padding: 0px;">codificar
en cadenas de ADN sintético los 154 sonetos del dramaturgo William
Shakespeare, un extracto de 26 segundos del discurso de Martin Luther
King“Tengo un sueño” y una fotografía</strong> del laboratorio de Cambridgeshire, donde se desarrolló el experimento.</div>
<div style="padding: 0px; text-align: justify;">
</div>
<div style="padding: 0px;">
</div>
<div style="padding: 0px; text-align: justify;">
“Una de las propiedades del ADN es que no necesitas electricidad para almacenar la información. <strong style="margin: 0px; padding: 0px;">Si lo mantienes en un ambiente frío, seco y oscuro,</strong> <strong style="margin: 0px; padding: 0px;">puede durar mucho tiempo</strong>”, explicó Ewan Birney, miembro del equipo científico responsable, en el último número de la revista científica <em style="margin: 0px; padding: 0px;">Nature.</em></div>
<div style="padding: 0px; text-align: justify;">
<em style="margin: 0px; padding: 0px;"> </em></div>
<div style="padding: 0px;">
</div>
<div style="text-align: justify;">
Por el momento, la <strong style="margin: 0px; padding: 0px;">utilidad de esta tecnología está limitada</strong> por
el largo tiempo que toma secuenciar las cadenas de ADN y por su alto
costo, cercano a los 9.760 euros por cada megabyte de información.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh9d1Chn3P_n8Elp1koqRZ2erB5EdqacaTbKIZE-ZTJbkYENlYnGXFWzSix8xN1S2mZgNlo8bpdmUh30JvtGFrSI94-oFEAb0_BWpzpDKBkkF8muAbVzFxj5bEGDhKqKbPPIfenEhbDtEXj/s1600/167603.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="240" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh9d1Chn3P_n8Elp1koqRZ2erB5EdqacaTbKIZE-ZTJbkYENlYnGXFWzSix8xN1S2mZgNlo8bpdmUh30JvtGFrSI94-oFEAb0_BWpzpDKBkkF8muAbVzFxj5bEGDhKqKbPPIfenEhbDtEXj/s320/167603.jpg" width="320" /></a></div>
<div style="padding: 0px; text-align: justify;">
</div>
<div style="padding: 0px; text-align: justify;">
El proceso consistió en utilizar las letras que conforman el <strong style="margin: 0px; padding: 0px;">código genético</strong> para
representar los 0 y 1 de un byte de información, para lo cual se
sirvieron de ADN artificial, distinto al que constituye las moléculas de
los seres vivos.</div>
<div style="padding: 0px; text-align: justify;">
</div>
<div style="padding: 0px;">
</div>
<div style="padding: 0px; text-align: justify;">
“El ADN que hemos creado<strong style="margin: 0px; padding: 0px;"> no se puede incorporar al genoma,</strong> utiliza un código completamente distinto”, señaló Nick Goldman, quien también participó en el proyecto y subrayó que <strong style="margin: 0px; padding: 0px;">“las moléculas utilizadas pueden durar hasta 10.000 años, o quizás más, en las condiciones adecuadas”.</strong></div>
<div style="padding: 0px; text-align: justify;">
<strong style="margin: 0px; padding: 0px;"> </strong></div>
<div style="padding: 0px;">
</div>
<div style="padding: 0px; text-align: justify;">
Según los investigadores, <strong style="margin: 0px; padding: 0px;">en un espacio similar al de una taza de té, </strong>se pueden almacenar con este método <strong style="margin: 0px; padding: 0px;">cien millones de horas de video de alta definición</strong>, el equivalente a todas las películas y programas de televisión creados hasta ahora.</div>
<br />
Salomon Templetonhttp://www.blogger.com/profile/07032593806215388449noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-6993839089248824728.post-60162250948473897182012-12-11T21:57:00.003+01:002012-12-11T21:57:46.687+01:00IBM SIMULA 500 MIL MILLONES DE NEURONAS Y 100 BILLONES DE SINAPSIShttp://sinapsis-aom.blogspot.com.es/2012/12/ibm-simula-500-mil-millones-de-neuronas.html?utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed:+blogspot/GHTt+(Sinapsis)<br />
<br />
<div style="text-align: justify;">
En una <a href="http://p9.hostingprod.com/@modha.org/blog/2012/11/1014.html">simulación neuronal</a> sin precedentes, <a href="http://alt1040.com/tag/ibm">IBM</a> ha logrado simular 500 mil millones de neuronas y 100 billones de sinapsis. Para ello ha utilizado Sequoia, el segundo superordenador más grande del mundo con millón y medio de núcleos. Esto es una proeza computacional, pero tiene poco que ver con la neurociencia. Veamos por qué.</div>
<div style="text-align: justify;">
<span style="background-color: white; font-family: Helvetica,Arial,Verdana,sans-serif; font-size: 0.9em; line-height: 1.6em;"> </span></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhy0KNxyCrLNIS6rMe5pyRXeg6J3YtMmYnb0jjAvg91QOKBZUtcbXbVx7lWSBCMuxwFXv531tGjdMCwKVL4VqxYa9Bg4gZ0xDFIGiTnE1O4Vkr_z-20WW4PQE98NdDHwpiF0rYgMRxzQHg1/s1600/Bombilla+cerebro.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="170" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhy0KNxyCrLNIS6rMe5pyRXeg6J3YtMmYnb0jjAvg91QOKBZUtcbXbVx7lWSBCMuxwFXv531tGjdMCwKVL4VqxYa9Bg4gZ0xDFIGiTnE1O4Vkr_z-20WW4PQE98NdDHwpiF0rYgMRxzQHg1/s320/Bombilla+cerebro.jpg" width="320" /></a></div>
<div style="text-align: justify;">
El departamento de Cognitive Computing de IBM en Almaden dirigido por Dharmendra S. Modha lleva unos años realizando asombrosas simulaciones en el contexto del proyecto DARPA SyNAPSE. Como parte de este proyecto, anunció la simulación a la escala del córtex de un ratón, luego de una rata y más tarde de un <a href="http://sinapsis-aom.blogspot.com.es/2009/11/ibm-realiza-la-mayor-simulacion.html">gato</a>. <br /><br />El objetivo de este programa es crear un <a href="http://sinapsis-aom.blogspot.com.es/2012/03/chip-neuromorfico.html">chip neurosináptico</a> que supone una ruptura con la arquitectura tradicional de los ordenadores. Esta arquitectura es la llamada Von Neumann que usan la totalidad de los ordenadores en la actualidad, incluidos móviles y tarjetas. En la arquitectura Von Neumann la memoria está separada del procesador, el hardware del software y los programas están separados de los datos. Ha sido muy exitosa mientras se cumplía la miniaturización de componentes expresada en la ley de Moore: cada dos años se duplica el número de transistores en un espacio dado. El problema es que estamos llegando a los límites del átomo y que la ley dejará de cumplirse.<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhJKPJJ5w92Y3cUUP1gZky4asWD-0BryBz_-5ya6y_bNMzp_K3Sprk1oC_jFClmWoOHr9AT1RV5Caq4_X2McA8gGDY-G_Gg9FptWj80rkLqnpVP7_qaRSfSEJ7P9Eif5pJWe7SO9gV3ufJa/s1600/chip+neurosinaptico.JPG" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhJKPJJ5w92Y3cUUP1gZky4asWD-0BryBz_-5ya6y_bNMzp_K3Sprk1oC_jFClmWoOHr9AT1RV5Caq4_X2McA8gGDY-G_Gg9FptWj80rkLqnpVP7_qaRSfSEJ7P9Eif5pJWe7SO9gV3ufJa/s1600/chip+neurosinaptico.JPG" /></a></div>
El chip neurosináptico es una ruptura total con la arquitectura Von Neumann. Se basa en el diseño de las neuronas en las queno hay distinción entre hw y sw, programas y datos, memoria y procesador. El chip consiste en una matriz de neuronas y entre sus cruces se realizan las sinapsis. De este modo, cada sinapsis del chip es hw y sw, proceso y memoria, programa y datos. Dado que todo está distribuido, no es necesaria un miniaturización tan extrema y sobre todo, un reloj tan rápido. Frente a los actuales gigahercios de frecuencia, las neuronas se disparan a un hercio, y en el caso del chip a 8 hercios. Además, los procesadores son clock driven, es decir, actúan bajo la batuta del reloj mientras que las neuronas son event driven, actúan solo si hay actividad que realizar.<div style="font-family: inherit; text-align: justify;">
<span style="font-size: small;"><span style="background-color: white; line-height: 1.6em;"><br /></span></span></div>
Uno de los objetivos es reducir el consumo eléctrico. Un cerebro consume lo que una bombilla pequeña, 20 vatios. Un superordenador consume cientos de megavatios. El nuevo chip tiene un consumo muy reducido. Estos chips están construidos con tecnología de silicio clásica CMOS. <br /><br /> <br />La arquitectura de muchos chips neurosinápticos unidos se ha llamado TrueNorth. Ya existe en desarrollo un chip de 256 neuronas, 1024 axones, y 256×1024 sinapsis. <br /><br /> <br />El chip sin embargo no está en producción masiva. Para seguir trabajando en paralelo al desarrollo, se ha realizado la prueba actual. Para ello se ha usado un simulador llamado Compass. Compass traduce el comportamiento de un chip neurosináptico (no Von Neumann) a un ordenador clásico (Von Neumann). Usando Compass se ha simulado (<a href="http://www.modha.org/blog/SC12/SC2012_Compass.pdf">pdf</a>) el comportamiento de 2.000.000.000 chips. Esto supone 500 mil millones de neuronas y 100 billones de sinapsis, cifras por completo astronómicas. El resultado de la simulación se ha ejecutado 1.542 veces más lento que en tiempo real.<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg2bJN01iy1WcU9grCGtFY6Hjk365kw7GQmYaG-sjEHW98JJrV4bWMtai2hwMqPSEJ1gwi2hAVGtbWY4AYEvgVZrZxlECtK9CxYMP7GnJ7fqkHf0JJXWGG4TmeERzUmeY6rAIH5njzzviYE/s1600/untitled.bmp" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="200" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg2bJN01iy1WcU9grCGtFY6Hjk365kw7GQmYaG-sjEHW98JJrV4bWMtai2hwMqPSEJ1gwi2hAVGtbWY4AYEvgVZrZxlECtK9CxYMP7GnJ7fqkHf0JJXWGG4TmeERzUmeY6rAIH5njzzviYE/s320/untitled.bmp" width="320" /></a></div>
Para realizar la simulación se ha usado el segundo superordenador más grande del mundo, <a href="http://alt1040.com/2012/06/ibm-supercomputacion-sequoia">Sequoia</a> un Blue Gene/Q de 96 armarios con 1 millón y medio de núcleos y 1,5 petabytes de memoria. Uno de los objetivos de la simulación es ver el escalado. Un problema habitual es que que cuando añadimos más cores, el sistema no funciona proporcionalmente más rápido. En el extremo, añadir más cores no aumenta el rendimiento: el sistema escala mal. Imagina un camarero atendiendo detrás de la barra. Si hay un segundo camarero, irán más rápido, pero no el doble. Si sigues añadiendo camareros, llegará un momento en que no aumente la eficiencia, incluso se verá reducida. El sistema escala mal. Pues bien, en la simulación realizada el escalado ha sido casi perfecto lo que es muy satisfactorio computacionalmente. <br /><br /> <br />¿Qué tiene esto que ver con la neurociencia y el cerebro? Bien poco. La <a href="http://alt1040.com/2012/10/la-enorme-importancia-de-simular-un-diminuto-gusano">simulación</a> no imita ningún comportamiento animal ni cognitivo ni humano. Para simular el comportamiento del cerebro, necesitamos saber cómo funciona y eso está lejos de lograrse. Para cuando llegue ese conocimiento debemos tener preparados ordenadores que sean capaces de simularlo y en este contexto se enmarca la presente investigación. Aunque no solo; la idea de diseñar estos nuevos chips es ponerlos en producción en aplicaciones comerciales tradicionales dando una gran potencia con un bajo consumo. La simulación del cerebro deberá esperar aún alguna década.<div style="text-align: justify;">
<br /><strong style="background-color: white; border-width: 0px; font-family: Helvetica,Arial,Verdana,sans-serif; font-size: 0.9em; line-height: 1.6em; margin: 0px; padding: 0px;"><br /></strong></div>
<div style="font-family: inherit; text-align: justify;">
<span style="font-size: small;"><span style="background-color: white; line-height: 1.6em;"> </span></span></div>
</div>
Salomon Templetonhttp://www.blogger.com/profile/07032593806215388449noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-6993839089248824728.post-40690209943800548422012-12-03T22:24:00.000+01:002012-12-03T22:24:18.898+01:00LO ÚLTIMO EN CEREBROS DE SILICIOhttp://sociedad.elpais.com/sociedad/2012/11/29/actualidad/1354215866_629020.html<br />
<br />
<h2 style="font-family: inherit; font-weight: normal;">
<i><span style="font-size: small;">Científicos canadienses crean un modelo que emula comportamientos humanos</span></i></h2>
<h2 style="font-weight: normal;">
<span style="font-size: small;"><i>Spaun reconoce números, los ‘entiende’ y los escribe con su brazo robótico</i></span></h2>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg9txNJW4iUiyxqVVWaLhEzcmavp9pvO_yTEIDovpqnY2l6lvIPNza0C16HXB6svPgP8C_XT_JYWTglvEVodgKOfK95w35z3i1xux-OJB4yDVNszkz5ocvUWYxw0RTAljaXXlQVdKH0brXQ/s1600/cerebros+silicio.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg9txNJW4iUiyxqVVWaLhEzcmavp9pvO_yTEIDovpqnY2l6lvIPNza0C16HXB6svPgP8C_XT_JYWTglvEVodgKOfK95w35z3i1xux-OJB4yDVNszkz5ocvUWYxw0RTAljaXXlQVdKH0brXQ/s1600/cerebros+silicio.jpg" /></a></div>
<h2 style="font-weight: normal; text-align: justify;">
<span style="font-size: small;">Olvide a <a href="http://elpais.com/diario/1997/05/12/deportes/863388037_850215.html">Deep Blue,</a> el ajedrecista de silicio. Lo último en inteligencia artificial se llama Spaun, cuenta con dos millones y medio de <i>neuronas</i> y no tiene tiempo para jugar al ajedrez. Sus creadores, siete neurocientíficos teóricos de la <a href="http://uwaterloo.ca/">Universidad de Waterloo, en Canadá,</a>
le tienen todo el rato resolviendo tests de inteligencia. Spaun
reconoce números escritos de cualquier forma, recuerda listas de ellos
–como hacemos nosotros cuando nos dictan un teléfono y no encontramos
el bolígrafo— y responde varios tipos de preguntas de las que se usan
para medir el CI (cociente de inteligencia) de los humanos.</span></h2>
<div style="text-align: justify;">
No es
tanto como escribir poesía, pero las máquinas se nos van acercando por
los flancos que creíamos mejor protegidos: el aprendizaje, la duda, la
chispa creativa que resuelve una situación completamente nueva, lo que
no es tan distinto al hallazgo de una nueva metáfora, un nexo profundo
que nadie había visto antes entre dos cosas dispares.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Pese a ser
un modelo virtual del cerebro humano –un programa informático que se
puede guardar y correr en cualquier ordenador—, Spaun ocupa hasta
cierto punto un espacio físico y hasta tiene un <i>cuerpo,</i> pues
se comunica con el mundo escribiendo en un papel con su brazo robótico
de última generación. Hasta ahora escribe números, pero ya irá
aprendiendo las letras y otras cosas.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Spaun es obra de Chris Eliasmith y sus colegas del Centro de
Neurociencia Teórica de la Universidad de Waterloo, en Ontario. La
neurociencia teórica es una disciplina emergente que modela el cerebro
humano con las herramientas computacionales más avanzadas; su principal
objetivo no es mejorar la inteligencia de las máquinas, sino entender
la de los humanos. Su último trabajo, el autómata Spaun, se acaba de
presentar en la revista <a href="http://www.sciencemag.org/"><i>Science.</i></a></div>
<br />
<div style="text-align: justify;">
Ante
una máquina que resuelve algunas de las cuestiones típicas de los tests
de inteligencia, cabe preguntarse: ¿Qué CI alcanzaría Spaun si se
presentara a una prueba? "Algunas de las tareas que le hemos puesto a
Spaun están basadas en un test de CI, el test de Raven", responde en un
mensaje Eliasmith.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
El test de Raven o RPM (siglas de Raven’s
progressive matrices) es uno de los tests más comunes a partir de los
cinco años de edad, y sirve para medir la <i>inteligencia fluida,</i> que no depende tanto de los conocimientos del sujeto como de su <i>cintura</i> para enfrentarse a situaciones inesperadas.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
"Alrededor de 1/7 de las preguntas de ese test son de la forma que
Spaun puede resolver", prosigue Eliasmith. "Si consideramos solo esas
preguntas, los humanos alcanzan un 89% de aciertos, y Spaun es casi
igual de bueno, con un 88%". Entonces, ¿estará la úlltima frontera,
aquella que separa las máquinas de lo específicamente humano, en los
otros 6/7 de las preguntas del test de Raven?</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
No. "Tenemos otro
modelo en proceso de publicación", revela el creador de Spaun, "que
resuelve todas las cuestiones de ese test con una tasa de aciertos
comparable a la de las personas". O tiramos la toalla o nos vamos
inventando otro test de inteligencia. De momento, es posible ver a
Spaun en acción en una serie de videos publicados en la web por sus
creadores: <a href="http://nengo.ca/build-a-brain/spaunvideos">http://nengo.ca/build-a-brain/spaunvideos</a></div>
<br />
<div style="text-align: justify;">
"Solo sabremos construir un cerebro cuando sepamos cómo funciona", comenta en <i>Science</i>
Christian Machens, del Programa de Neurociencias Champalimaud, en
Lisboa. "Eso implica comprender las computaciones que lleva a cabo cada
área del cerebro, y cómo estas computaciones se pueden modelar con
redes neurales".</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Pese a lo que indica su nombre, las <i>redes neurales</i>
a las que se refiere Machens no están hechas de neuronas biológicas,
sino de su equivalente en silicio. Al igual que las células reales en
las que se inspiran, las neuronas artificiales reciben muchos <i>inputs</i> y los integran para generar un solo <i>output,</i> y pueden modificar el peso que dan a cada información de entrada según la experiencia previa.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Tanto
Machens como el propio Eliasmith coinciden en el elemento crucial que
falta para que Spaun funcione como un cerebro humano: la flexibilidad
necesaria para aprender a resolver problemas completamente nuevos. A
los humanos se nos supone.</div>
Salomon Templetonhttp://www.blogger.com/profile/07032593806215388449noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-6993839089248824728.post-23871618270171025412012-11-19T22:00:00.001+01:002012-11-19T22:00:33.455+01:00CREAN UN "CABLE" QUE CONECTA EL CEREBRO A LAS MÁQUINASwww.abc.es<br />
<br />
<div style="text-align: justify;">
El ingenio podrá ayudar a revelar un buen número de los misterios que aún envuelven al cerebro y su funcionamiento.</div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiEFSRMst69vcXpff516ZwvvzpLfro6JTz-81QlCiYNy67iEDICGlRp5KgROrJrstX4VilCeyQ_kwHYjKUR4IvH3b_nwYjeDZyUpHJUbb-8ENVE8IMG5vxhjSKptaTvI63OuImMH6E-jtkx/s1600/Cable+neuronas.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="205" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiEFSRMst69vcXpff516ZwvvzpLfro6JTz-81QlCiYNy67iEDICGlRp5KgROrJrstX4VilCeyQ_kwHYjKUR4IvH3b_nwYjeDZyUpHJUbb-8ENVE8IMG5vxhjSKptaTvI63OuImMH6E-jtkx/s320/Cable+neuronas.jpg" width="320" /></a></div>
<div style="text-align: center;">
<i>El ingenioso cable es tan preciso que puede conectarse, incluso, a células individuales</i></div>
<div style="text-align: justify;">
<i> </i></div>
<div style="text-align: justify;">
Un grupo de investigadores de la Universidad de Michigan acaba de consegjuir algo que parecía imposible: fabricar un delgadísismo cable de <b>"enchufar" directamente el cerebro humano a una computadora</b>. El ingenio es tan preciso que puede conectarse, incluso a células individuales. El sorprendente estudio se publica esta semana en Natura Materials.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
El cable en sí es <b>un filamento de carbono revestido de plástico</b>, de modo que las señales eléctricas de las neuronas no causen molestas interferencias no deseadas. En uno de sus extremos, el cable está impregnado con un gel cuya finalidad es la de acoplarse a la perfección con las membranas de las células cerebrales y transmitir y recibir de ellas señales eléctricas. El otro extremo está conectado a una computadora, de forma que <b>las señales que emite el cerebro llegan directamente a la máquina</b>, y con una extraordinaria claridad.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
"El electrodo -explica Nicholas Kotov, uno delos desarrolladores del dispositivo- tiene un diámetro aproximado de 0'007 milímetros (siete micras), muchos menos que el de sus más directos competidores, que tienen entre 25 y 100 micras".</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
A diferencia de los anteriores, que podían llegar a dañar las neuronas cercanas a aquellas con las que se quiere conectar, el nuevo electrodo es mucho más preciso y tiene, además, la ventaja de que el otro extremo (el que no está en el cerebro) puede conectarse a cualquier clase de dispositivo, por ejemplo a una prótesis.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
La gelatina, incluso, habla el lenguaje de la célula, añade el investigador. Los impulsos eléctricos viajan por el cerebro mediante movimientos de iones, o átomos con cargas eléctricas, y las señales se mueven a través de la gelatina de la misma manera. Del otro lado, la fibra de carbono responde a los iones moviendo electrones que traducen eficazmente la señal del cerebro al lenguaje de los artefactos electrónicos.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
El ingenio ya ha sido probado en ratones y ha dado, hasta ahora, unos resultados excelentes. Pero los propios autores del artículo aclaran que aún es pronto para empezar a utilizarlo con seres humanos. Cuando por fin se haga, el dispositivo contribuirá a revelar un buen número de los misterios que aún envuelven al cerebro y su funcionamiento, entre ellos, la forma en que las neuronas se comunican entre sí o el trazado exacto de las "autopistas" que cruzan el cerebro de parte a parte transportando la información que éste debe procesar continuamente.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<b>Sin problemas de salud</b></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Uno de los mayores problemas aún sin resolver es el de la duración del electrodo. En efecto, para que pueda ser utilizado, por ejemplo, con una prótesis, el cable debería resistir sin degradarse durante años enteros mientras está conectado al cerebro del paciente. Pero hasta ahora, los experimentos sólo <b>han durado seis semanas</b>, por lo que se desconoce cómo puede evolucionar el cable durante periodos más largos.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
Las pruebas, a pesar de todo, resultan esperanzadoras. Las neuronas y el sistema inmune de los ratones se acostumbraron a los electrodos después de apenas dos semanas, lo cual indica que estos "invasores electrónicos" podrían seguir funcionando sin problemas durante un largo tiempo.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
"Gracias a que estos artefactos son tan pequeños -asegura por su parte Takashi Kozai, que ha dirigido la investigación- podremos combinarlos con nuevas técnicas óptimas para observar directamente, por primera vez, cómo se comportan y qué hacen las células cerebrales cuando se comunican entre sé".Aunque, según los propios investigadores, será necesaria casi una década más para que la tecnología pueda comercializarse y ser utilizada de forma masiva.</div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
Salomon Templetonhttp://www.blogger.com/profile/07032593806215388449noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-6993839089248824728.post-81723526033096664752012-09-28T13:07:00.000+02:002012-09-28T13:07:07.897+02:00DESCUBREN LOS PRINCIPIOS QUE CREAN CONEXIONES ENTRE LAS NEURONAS<!--[if gte mso 9]><xml>
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<br />
<div class="p">
http://www.abc.es/20120917/ciencia/abci-principios-conexiones-neuronas-201209172201.html</div>
<div class="p">
<br /></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhSCDEKN9Nl2gCuvTwa_KDf8V_qZkfWcB5y4pd5zDfacg1NPdYfXBYLe3IFVmpxNtAmkBHJ_I53e53gBdmvLr9XpUWm7KF1pGKI696-S-OlRU4b0NIBvkUHQGoadcxHyP80c2daXq5yXRnB/s1600/neuronas--644x362.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="179" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhSCDEKN9Nl2gCuvTwa_KDf8V_qZkfWcB5y4pd5zDfacg1NPdYfXBYLe3IFVmpxNtAmkBHJ_I53e53gBdmvLr9XpUWm7KF1pGKI696-S-OlRU4b0NIBvkUHQGoadcxHyP80c2daXq5yXRnB/s320/neuronas--644x362.jpg" width="320" /></a></div>
<div class="p" style="text-align: center;">
<br /></div>
<div class="p">
<br /></div>
<div class="p" style="text-align: justify;">
Un grupo de científicos de la <a href="http://www.epfl.ch/index.en.html" target="_blank">Escuela
Politécnica Federal de Lausana</a> (EPFL) ha conseguido dar un paso adelante
hacia la comprensión de <span class="span"><b><span id="U1503369806427do">cómo
funciona el cerebro</span></b></span>, gracias a la identificación de los
«principios clave» que determinan las conexiones que se producen entre las
neuronas. «Lo que creemos es que <span class="span"><b><span id="U1503369806427C9B">cada neurona crece independiente </span></b></span>de las
demás y que, cuando todas han crecido, simplemente se producen colisiones
accidentales entre ellas y se forman las sinapsis (la conexión entre dos
neuronas)», explicó el director del proyecto Blue Brain, Henry Markram.</div>
<div class="p" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div>
</div>
<div class="p" style="text-align: justify;">
El
equipo de Markram llegó a esta conclusión después de recrear en un ordenador un
microcircuito neuronal<span id="U1503369806427sFB"><span class="span"><b> compuesto
por 10.000 células de este tipo </b></span></span>(el cerebro humano se compone
de unos 100.000 millones) y observar que las conexiones que predecía el modelo
eran muy similares a las que se comprobaron en un circuito cerebral equivalente
procedente de un mamífero real. </div>
<div class="p" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
</div>
<div class="p" style="text-align: justify;">
Según
el director del proyecto, «la explicación de cómo conectar las neuronas era uno
de los grandes retos. Sabemos cómo se tocan unas neuronas con otras y cómo
forman las sinapsis, pero <span id="U1503369806427al"><span class="span"><b>no
sabíamos la regla general que siguen millones de neuronas</b></span></span>».
«Podría pensarse que una neurona, a través de químicos, es atraída y repelida
hasta que encuentra a otra neurona y establece una conexión con ella, pero <span id="U1503369806427yVF"><span class="span"><b>es mucho más simple</b></span></span>»,
aseguró Markram, aludiendo así a la hipótesis de la quimioafinidad, que establece
que estas células siguen unas señales químicas que les indican con qué otras
conectarse.</div>
<div style="text-align: justify;">
</div>
<h4 style="text-align: justify;">
«El mapa era muy parecido»</h4>
<div style="text-align: justify;">
</div>
<div class="p" style="text-align: justify;">
Para
llevar a cabo su investigación, el grupo de la EPFL tomó «muchas» neuronas de tejidos cerebrales
y las dibujó en ordenador en tres dimensiones, al tiempo que estudió pares de
células conectadas por sinapsis y estableció exactamente<span id="U1503369806427ezF"><span class="span"><b> dónde se forman </b></span></span>estos
enlaces. Una vez dibujadas las células en el ordenador, con ayuda de un
algoritmo los científicos determinaron todos aquellos puntos en los que las <span id="U15033698064278zD"><span class="span"><b>ramificaciones de las neuronas se
unían para formar sinapsis.</b></span></span></div>
<div class="p" style="text-align: justify;">
<span id="U15033698064278zD"><span class="span"><b> </b></span></span> </div>
<div style="text-align: justify;">
</div>
<div class="p" style="text-align: justify;">
«Se
tomaron todos los puntos en los que conectaban las neuronas y trazamos un
circuito cortical, lo comparamos con los mapas que hemos visto en experimentos
reales y descubrimos que<span id="U1503369806427B2D"><span class="span"><b> el mapa
era muy parecido</b></span></span>», aseguró, para concretar que entre la
previsión y el mapa real había «algunas excepciones». Apuntó que ahora están en
condiciones de «aplicar esas excepciones» y <span id="U1503369806427qoE"><span class="span"><b>predecir </b></span></span>las posiciones que ocuparían las
sinapsis en el cerebro.</div>
<div class="p" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="text-align: justify;">
</div>
<div class="p" style="text-align: justify;">
El
principio descubierto por este equipo de investigadores de la ciudad suiza de
Lausana permite a la conexión entre neuronas ser «muy robusta», ya que la
supresión de un gran número de ellas o la alteración en orientación <span id="U1503369806427Ly"><span class="span"><b>no cambia la posición de la sinapsis, </b><span id="U1503369806427gJF">al</span></span></span>tiempo que concluye que la
situación de las sinapsis en cerebros de la misma especie «tiene más
similitudes que diferencias». </div>
<div style="text-align: justify;">
</div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<br /></div>
Salomon Templetonhttp://www.blogger.com/profile/07032593806215388449noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-6993839089248824728.post-80833751443167283472012-04-27T10:11:00.001+02:002012-04-27T10:11:35.089+02:00LA SINGULARIDAD NO ESTÁ CERCA. PAUL ALLEN (cofundador de MicroSoft)<a href="http://sinapsis-aom.blogspot.com.es/2012/03/la-singularidad-no-esta-cerca-paull.html?utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed:+blogspot/GHTt+(Sinapsis)">http://sinapsis-aom.blogspot.com.es/2012/03/la-singularidad-no-esta-cerca-paull.html?utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed:+blogspot/GHTt+(Sinapsis)</a>
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<br />
<div style="background-color: #fbfafe; color: #333333; font-family: Arial, Tahoma, Helvetica, FreeSans, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px; text-align: justify;">
<a href="http://www.technologyreview.com/blog/guest/27206/" style="color: #17507d; text-decoration: none;" target="_blank">En un interesante artículo</a>, Paull Allen, (cofundador de Microsoft y creador del Allen Institute for Brain Science entre cuyos proyectos está el <a href="http://www.brain-map.org/" style="color: #17507d; text-decoration: none;" target="_blank">Allen Brain Atlas</a>) pone en duda las afirmaciones de Ray Kurzweil.</div>
<div style="background-color: #fbfafe; color: #333333; font-family: Arial, Tahoma, Helvetica, FreeSans, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px; text-align: justify;">
Kurzweil es el abanderado de la <a href="http://sinapsis-aom.blogspot.com/2010/10/la-complejidad-del-cerebro-y-su.html" style="color: #17507d; text-decoration: none;" target="_blank">Singularidad</a>. No es un visionario, sus predicciones se basan en datos estadísticos, es un reconocido científico, muchas de sus <b>predicciones </b>se han cumplido y hay que tener en cuenta lo que dice. Otra cosa es estar de acuerdo con él. Es autor de <a href="http://sinapsis-aom.blogspot.com/2010/09/la-singularidad-esta-cerca-una-pelicula.html" style="color: #17507d; text-decoration: none;" target="_blank"><i>La Singularidad está cerca</i></a> y la <i>Ley de los rendimientos acelerados</i>. En este ensayo postula lo siguiente:</div>
<div style="background-color: #fbfafe; color: #333333; font-family: Arial, Tahoma, Helvetica, FreeSans, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px; text-align: justify;">
<blockquote>
Un análisis de la historia de la tecnología muestra que el cambio tecnológico es exponencial, al contrario de la visión 'lineal intuitiva' del sentido común. Así que no experimentaremos cien años de progreso en el siglo XXI, sino que serán más como 20.000 años de progreso (al ritmo de hoy). Los 'rendimientos', tales como la velocidad de los chips y la relación coste-efectividad, también se incrementarán <b>exponencialmente</b>. En el plazo de unas pocas décadas, la inteligencia de las máquinas sobrepasará la inteligencia humana, llevándonos a la singularidad (cambios tecnológicos tan rápidos y profundos que representen una ruptura en la estructura de la historia humana). Las consecuencias incluyen el surgimiento de inteligencia biológica y no biológica, software inmortal basado en humanos y niveles de inteligencia ultra-elevados que se expandirán hacia el universo a la velocidad de la luz.</blockquote>
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjRW8AUPdlsOnftB3HSRH0D0qc_x42eB7vHftzEpOkA2GiraNgi1hCVxewgdgazrruuIAOihH0iuw0gnPAQsqWu4tV8Lhna5z2cN_BK77o1HqFK_HB6c9onzo4ZMPGTM3sPzxD3fiAleZ0/s1600/Singularidad.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; color: #17507d; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em; text-decoration: none;"><img border="0" height="245" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjRW8AUPdlsOnftB3HSRH0D0qc_x42eB7vHftzEpOkA2GiraNgi1hCVxewgdgazrruuIAOihH0iuw0gnPAQsqWu4tV8Lhna5z2cN_BK77o1HqFK_HB6c9onzo4ZMPGTM3sPzxD3fiAleZ0/s320/Singularidad.jpg" style="-webkit-box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.199219) 0px 0px 20px; background-attachment: initial; background-clip: initial; background-color: white; background-image: initial; background-origin: initial; background-position: initial initial; background-repeat: initial initial; border-bottom-color: rgb(204, 204, 204); border-bottom-left-radius: 5px; border-bottom-right-radius: 5px; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: 1px; border-color: initial; border-image: initial; border-left-color: rgb(204, 204, 204); border-left-style: solid; border-left-width: 1px; border-right-color: rgb(204, 204, 204); border-right-style: solid; border-right-width: 1px; border-top-color: rgb(204, 204, 204); border-top-left-radius: 5px; border-top-right-radius: 5px; border-top-style: solid; border-top-width: 1px; border-width: initial; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.199219) 0px 0px 20px; padding-bottom: 8px; padding-left: 8px; padding-right: 8px; padding-top: 8px; position: relative;" width="320" /></a>Esta ley se basa en la ley de Moore que predice que en 18 meses se duplica el número de transistores en un espacio dado (un chip). Sin embargo, la ley de Moore y la de los rendimientos acelerados son leyes empíricas. O dicho de otra forma, <b>no son leyes</b> y solo predicen el pasado. Funcionan hasta que dejan de hacerlo.<br />
Paul Allen, con el mismo derecho, postula otra ley:<b> El freno de la complejidad</b>. Según esta,<br />
<blockquote>
<span class="" id="result_box" lang="es"><span class="hps">A medida que avanzamos</span> <span class="hps">más y más </span><span class="hps">en nuestra comprensión</span> <span class="hps">de los sistemas naturales</span>, por lo general <span class="hps">encontramos que</span><span class="hps">requieren conocimientos</span> <span class="hps">más especializados</span> <span class="hps">para entenderlos</span>, <span class="hps">y</span> <span class="hps">nos vemos obligados a</span> <span class="hps">ampliar continuamente</span> <span class="hps">nuestras teorías científicas</span> <b><span class="hps">de una manera</span> <span class="hps">cada vez más compleja</span>.</b></span></blockquote>
Paul Allen se opone a que la singularidad vaya a llegar pronto.<br />
<blockquote>
Aunque suponemos que este tipo de singularidad algún día ocurrirá, no creemos que este cerca. De hecho, creemos que será en una fecha muy lejana.</blockquote>
<blockquote>
<span class="" id="result_box" lang="es"><span class="hps">Un cerebro adulto</span> <span class="hps">es una</span> <span class="hps">cosa finita</span>, <span class="hps">por lo que su</span> <span class="hps">funcionamiento básico</span> <span class="hps">en última instancia,</span><span class="hps">puede ser desvelado </span><span class="hps">a través del esfuerzo</span> <span class="hps">humano. </span></span>Pero si la singularidad llega en 2045, <b>será debido a avances impredecibles</b>, y no porque sea el resultado inevitable de un progreso exponencial producido por la ley de rendimientos acelerados.</blockquote>
Para que la singularidad aparezca en 2045 no solo se necesita un hardware más potente en el que se ejecute el actual software más rápido. Es necesario crear un sw mucho más inteligente lo que requiere un conocimiento de los fundamentos de la cognición humana de cuya cuya complejidad solo ahora comenzamos a ser conscientes. Ni el desarrollo de sw ni el avance de la neurociencia se rigen por la ley de Moore.<br />
<blockquote>
<span class="" id="result_box" lang="es"><span class="hps">Para que la </span><span class="hps">singularidad</span> <span class="hps">ocurra</span> en algún momento cerca de lo predicho por<span class="hps"> Kurzweil</span>, será<span class="hps">absolutamente</span> <span class="hps">necesario</span> <span class="hps">una <b>aceleración masiva</b></span><b> <span class="hps">de nuestros</span> <span class="hps">avances científicos</span></b> <span class="hps">en la comprensión de</span> <span class="hps">todas las facetas</span> <span class="hps">del cerebro humano</span>.</span></blockquote>
<blockquote>
<span class="" id="result_box" lang="es"><span class="hps">La complejidad</span> <span class="hps">del cerebro</span> <span class="hps">es simplemente impresionante</span><span class="">.</span> <span class="hps">Cada estructura</span> <span class="hps">ha sido </span><span class="hps">modelada con precisión durante</span> <span class="hps">millones de</span> <span class="hps">años de evolución para</span> <span class="hps">hacer algo en particular</span><span class="">,</span> <span class="hps">sea lo que sea</span><span class="">.</span> <span class="hps">No es</span> <span class="hps">como un ordenador,</span> <span class="hps">con</span> <span class="hps">miles de millones de</span> <span class="hps">transistores</span> <span class="hps">idénticos en</span> <span class="hps">las matrices</span><span class="hps">de memoria regular</span>es <span class="hps">que son controlados por</span> <span class="hps">una CPU con</span> <span class="hps">unos pocos elementos</span> <span class="hps">diferentes.</span><span class="hps">En el</span> <span class="hps">cerebro cada </span></span><span class="" id="result_box" lang="es"><span class="hps">estructura</span> <span class="hps"></span></span><span class="" id="result_box" lang="es"><span class="hps">individual y</span> <span class="hps"></span><span class="hps">circuito</span> <span class="hps">neural</span> <span class="hps">ha sido</span> <span class="hps">refinado por</span> <span class="hps">separado</span> <span class="hps">por </span><span class="hps">la evolución y</span> <span class="hps">el medio ambiente.</span></span></blockquote>
La investigación del cerebro obedece más bien a la ley del freno de la complejidad que a la ley de los rendimientos acelerados.<br />
<table cellpadding="0" cellspacing="0" class="tr-caption-container" style="float: right; margin-left: 1em; padding-bottom: 4px; padding-left: 4px; padding-right: 4px; padding-top: 4px; position: relative; text-align: right;"><tbody>
<tr><td style="text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiXtnmKpFQf5bKsOmaBRf32Nr6jZbtmd_-_P1BEjOzqcm9uNsd18g_MyiJkiuR7_AWjUaVEJLlf4tTVai1kLnGbYPXNKqySbf83Ff-pooNyhCJ43E-H-Opqzdacau9wsmpfguT3SN-YuMA/s1600/Allen+Brain+Atlas.jpg" imageanchor="1" style="clear: right; color: #17507d; margin-bottom: 1em; margin-left: auto; margin-right: auto; text-decoration: none;"><img border="0" height="145" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiXtnmKpFQf5bKsOmaBRf32Nr6jZbtmd_-_P1BEjOzqcm9uNsd18g_MyiJkiuR7_AWjUaVEJLlf4tTVai1kLnGbYPXNKqySbf83Ff-pooNyhCJ43E-H-Opqzdacau9wsmpfguT3SN-YuMA/s200/Allen+Brain+Atlas.jpg" style="-webkit-box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.199219) 0px 0px 20px; background-attachment: initial; background-clip: initial; background-color: white; background-image: initial; background-origin: initial; background-position: initial initial; background-repeat: initial initial; border-bottom-color: rgb(204, 204, 204); border-bottom-left-radius: 5px; border-bottom-right-radius: 5px; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: 1px; border-color: initial; border-image: initial; border-left-color: rgb(204, 204, 204); border-left-style: solid; border-left-width: 1px; border-right-color: rgb(204, 204, 204); border-right-style: solid; border-right-width: 1px; border-top-color: rgb(204, 204, 204); border-top-left-radius: 5px; border-top-right-radius: 5px; border-top-style: solid; border-top-width: 1px; border-width: initial; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.199219) 0px 0px 20px; padding-bottom: 8px; padding-left: 8px; padding-right: 8px; padding-top: 8px; position: relative;" width="200" /></a></td></tr>
<tr><td class="tr-caption" style="font-size: 10px; text-align: center;">Allen Brain Atlas</td></tr>
</tbody></table>
Allen habla también de las promesas de la <b>Inteligencia Artificial IA</b>. Aunque algunos inventos son sorprendentes como <a href="http://sinapsis-aom.blogspot.com/2011/02/como-funciona-watson-de-ibm.html" style="color: #17507d; text-decoration: none;" target="_blank">Watson</a>, en general el progreso no ha sido en absoluto exponencial.<br />
<div>
<blockquote>
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg8NzOIQl6f72RL8czTfXFiJG_b2tm7AK8dv7fAvOpJel48CEdQ0ebCR4PsLoNdNgcSATOYBPDttgYkQAzCx3CUm6jyrUh5GfG1QhCNJ2atYNIspa75XfiCVJOigHhoNjsvmVUKStLhiXQ/s1600/paul+allen.jpg" imageanchor="1" style="clear: right; color: #17507d; float: right; margin-bottom: 1em; margin-left: 1em; text-decoration: none;"></a><span class="" id="result_box" lang="es"><span class="hps">Aunque hemos</span> <span class="hps">aprendido mucho</span> <span class="hps">acerca de cómo construir</span><span class="hps">sistemas individuales de</span> <span class="hps">AI</span> <span class="hps">que hacen cosas</span> <span class="hps">aparentemente inteligentes</span>, <b><span class="hps">nuestros sistemas</span> <span class="hps">han sido siempre</span> <span class="hps">frágil</span></b><span class="atn"><b>es</b> - los </span> límites <span class="hps">de su rendimiento</span> <span class="hps">están rígidamente</span> <span class="hps">establecidos por sus</span> <span class="hps">supuestos internos</span> <span class="hps">y los algoritmos de</span> <span class="hps">la definición</span><span class="">, no</span> <span class="hps">se pueden generalizar,</span> <span class="hps">y con frecuencia</span> <span class="hps">dan</span> <span class="hps">respuestas</span>absurdas <span class="hps">fuera de sus</span> <span class="hps">áreas de interés</span> <span class="hps">específicas</span>. <span class="hps">Un</span></span><span class="" id="result_box" lang="es">excelente </span><span class="" id="result_box" lang="es"><span class="hps">programa de </span><span class="hps">ordenador que juega al ajedrez</span> <span class="hps">, no</span><span class="hps">puede aprovechar su</span> <span class="hps">habilidad para jugar</span> <span class="hps">otros juegos.</span> <span class="hps">Los mejores programas de</span> <span class="hps">diagnóstico médico</span> <span class="hps">contienen conocimientos</span> <span class="hps">inmensamente</span> <span class="hps">detallados del cuerpo</span> <span class="hps">humano, pero no</span> <span class="hps">pueden deducir que</span> <span class="hps">un trapecista </span><span class="hps">tenga un gran sentido</span> <span class="hps">del equilibrio.</span></span></blockquote>
</div>
<blockquote>
Al igual que en la neurociencia, el camino basado en la inteligencia artificial IA, para lograr la singularidad a nivel de la inteligencia computacional, <b>parece requerir muchos más descubrimientos</b>, algunas <b>nuevas teorías</b> con calidad de Premio Nobel y probablemente<b>nuevos enfoques de investigación</b> que son inconmensurables con lo que pensamos ahora. Este tipo de avances científicos básicos no se produce en una curva de crecimiento exponencial fiable.</blockquote>
Y concluye Paul Allen:<br />
<blockquote>
<span class="" id="result_box" lang="es"><span class="hps">Lograr una comprensión</span> <span class="hps">científica completa</span> <span class="hps">de la cognición humana</span> <span class="hps">es uno de</span> <span class="hps">los problemas más difíciles</span> <span class="hps">que hay.</span> <span class="hps">Seguimos haciendo</span> <span class="hps">progresos alentadores</span>. <span class="hps">Pero hacia el final</span> <span class="hps">del siglo</span>,<span class="hps">en nuestra opinión,</span> <span class="hps">todavía</span> <span class="hps">nos estaremos preguntando </span><span class="hps">si</span> <span class="hps">la singularidad</span> <span class="hps">está cerca.</span></span></blockquote>
</div>Salomon Templetonhttp://www.blogger.com/profile/07032593806215388449noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-6993839089248824728.post-19278469840294593762012-04-27T09:49:00.001+02:002012-04-27T09:50:24.291+02:00EL CEREBRO COHERENTE<br />
<div style="background-color: #fbfafe; color: #333333; font-family: Arial, Tahoma, Helvetica, FreeSans, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px; text-align: justify;">
<a href="http://sinapsis-aom.blogspot.com.es/2010_10_01_archive.html">http://sinapsis-aom.blogspot.com.es/2010_10_01_archive.html</a>
</div>
<div style="background-color: #fbfafe; color: #333333; font-family: Arial, Tahoma, Helvetica, FreeSans, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px; text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="background-color: #fbfafe; color: #333333; font-family: Arial, Tahoma, Helvetica, FreeSans, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px; text-align: justify;">
El cerebro es un órgano que pretende ser coherente, mantener una coherencia interna, producir una respuesta conductual coherente, ser coherente con la realidad exterior.</div>
<div style="background-color: #fbfafe; color: #333333; font-family: Arial, Tahoma, Helvetica, FreeSans, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px; text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="separator" style="background-color: #fbfafe; clear: both; color: #333333; font-family: Arial, Tahoma, Helvetica, FreeSans, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px; text-align: justify;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgvaFx0VufkTDYN7oX0hEP47owr6OLxH6vdZIcXKZQrZRdaqlW6m29falQc7mtsk_kHZbxAQj1uEPVB45mw4URrNZgbWPuPtLHDWfZMCgMyae2Drh2O4zq7da-VdnDYXa-0rS3XNWXaW7I/s1600/pensador+Rodin.jpg" imageanchor="1" style="clear: right; color: #17507d; float: right; margin-bottom: 1em; margin-left: 1em; text-decoration: none;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgvaFx0VufkTDYN7oX0hEP47owr6OLxH6vdZIcXKZQrZRdaqlW6m29falQc7mtsk_kHZbxAQj1uEPVB45mw4URrNZgbWPuPtLHDWfZMCgMyae2Drh2O4zq7da-VdnDYXa-0rS3XNWXaW7I/s320/pensador+Rodin.jpg" style="-webkit-box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.199219) 0px 0px 20px; background-attachment: initial; background-clip: initial; background-color: white; background-image: initial; background-origin: initial; background-position: initial initial; background-repeat: initial initial; border-bottom-color: rgb(204, 204, 204); border-bottom-left-radius: 5px; border-bottom-right-radius: 5px; border-bottom-style: solid; border-bottom-width: 1px; border-color: initial; border-image: initial; border-left-color: rgb(204, 204, 204); border-left-style: solid; border-left-width: 1px; border-right-color: rgb(204, 204, 204); border-right-style: solid; border-right-width: 1px; border-top-color: rgb(204, 204, 204); border-top-left-radius: 5px; border-top-right-radius: 5px; border-top-style: solid; border-top-width: 1px; border-width: initial; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.199219) 0px 0px 20px; padding-bottom: 8px; padding-left: 8px; padding-right: 8px; padding-top: 8px; position: relative;" /></a></div>
<div style="background-color: #fbfafe; color: #333333; font-family: Arial, Tahoma, Helvetica, FreeSans, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px; text-align: justify;">
El cerebro está compuesto de múltiples unidades de proceso <span style="font-size: x-small;">(véase <a href="http://sinapsis-aom.blogspot.com/2010/10/las-tareas-del-cerebro.html" style="color: #17507d; text-decoration: none;" target="_blank">las tareas del cerebro</a>)</span>. La coordinación entre ellas es fundamental. El cerebro pretende dar una imagen única de lo que ocurre en su interior, luchar contra el caos de los procesos independientes y distribuídos.</div>
<div style="background-color: #fbfafe; color: #333333; font-family: Arial, Tahoma, Helvetica, FreeSans, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px; text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="background-color: #fbfafe; color: #333333; font-family: Arial, Tahoma, Helvetica, FreeSans, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px; text-align: justify;">
Esto ocurre en muy distintos planos del funcionamiento del cerebro.</div>
<div style="background-color: #fbfafe; color: #333333; font-family: Arial, Tahoma, Helvetica, FreeSans, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px; text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="background-color: #fbfafe; color: #333333; font-family: Arial, Tahoma, Helvetica, FreeSans, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px; text-align: justify;">
Podemos modificar la decisión que toma un sujeto aplicando <a href="http://sinapsis-aom.blogspot.com/2010/04/el-juicio-moral-puede-cambiar-influido.html" style="color: #17507d; text-decoration: none;" target="_blank">campos magnéticos</a>. Dado que el proceso es secuencial, primero se decide y después se es consciente de la decisión. Cuando, a continuación de alterar la decisión del sujeto, este toma conciencia de la decisión, mantendrá que es una decisión propia, no influida. El cerebro no está preparado para admitir que la decisión ha sido externa. Y mantendrá la coherencia.</div>
<div style="background-color: #fbfafe; color: #333333; font-family: Arial, Tahoma, Helvetica, FreeSans, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px; text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="background-color: #fbfafe; color: #333333; font-family: Arial, Tahoma, Helvetica, FreeSans, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px; text-align: justify;">
Naturalmente, la toma de decisiones es una ventaja evolutiva. El cerebro admite la discrepancia entre los distintos argumentos. Tomar la mejor decisión ayuda a sobrevivir. Sin embargo, una vez tomada la decisión, el peso de los argumentos cambia. Los contrarios se debilitan y los que soportan la decisión se afirman. El cerebro trata de ser coherente. Y mantendrá que la decisión tomada es la correcta a menos que los argumentos en contra supongan un peligro que obligue a reconsiderar la decisión. Es la teoría de la <a href="http://es.wikipedia.org/wiki/Disonancia_cognitiva" style="color: #17507d; text-decoration: none;" target="_blank">disonancia cognitiva</a> de León Festinger.</div>
<div style="background-color: #fbfafe; color: #333333; font-family: Arial, Tahoma, Helvetica, FreeSans, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px; text-align: justify;">
<br /></div>
<div style="background-color: #fbfafe; color: #333333; font-family: Arial, Tahoma, Helvetica, FreeSans, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px; text-align: justify;">
La memoria fabula, rellena los detalles de los recuerdos para que sean coherentes. Los hechos que recordamos pretenden ser únicos, completos, sin fisuras. Recordamos con nitidez un lugar, una casa de la infancia. Estamos completamente convencidos de nuestro recuerdo. sin embargo, cuando años después la vemos, apenas la reconocemos. Nuestro recuerdo es muy distinto de la realidad. Aún así era un recuerdo vívido que considerábamos fiel. Existen múltiple experiencias mediante las cuales <a href="http://medina-psicologia.ugr.es/cienciacognitiva/?p=93&utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed:+CienciaCognitiva+%28Ciencia+Cognitiva%29" style="color: #17507d; text-decoration: none;" target="_blank">cambiamos </a>(por la palabra y la sugestión) los recuerdos de una persona. Cada uno de esos recuerdos se vive como cierto. Esto es de gran importancia en los <a href="http://sinapsis-aom.blogspot.com/2010/09/neurociencia-leyes-y-tribunales-el.html" style="color: #17507d; text-decoration: none;" target="_blank">tribunales</a> donde el recuerdo de los testigos es de importancia capital a la vez que poco fiable.</div>
<div style="background-color: #fbfafe; color: #333333; font-family: Arial, Tahoma, Helvetica, FreeSans, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px; text-align: justify;">
<br /></div>
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El cerebro es coherente en su manifestación más esencial, el yo. La experiencia del yo como sujeto autónomo, distinto del mundo, es vital. Soy yo, siempre yo, el mismo de siempre, quizá con algún cambio circunstancial, pero definitivamente el mismo yo desde que tengo recuerdos, y a la vez soy único y unitario. No hay otro yo, no hay dos yo. El resquebrajamiento del yo es el último estado de la patología mental y produce terror. </div>
<div style="background-color: #fbfafe; color: #333333; font-family: Arial, Tahoma, Helvetica, FreeSans, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px; text-align: justify;">
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El cerebro es una red de unidades de proceso que generan una experiencia única, un yo único, unos recuerdos únicos. El cerebro es coherente.</div>Salomon Templetonhttp://www.blogger.com/profile/07032593806215388449noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-6993839089248824728.post-72466776993044300632012-04-27T09:47:00.000+02:002012-04-27T09:50:15.142+02:00LAS TAREAS DEL CEREBRO<br />
<div style="background-color: #fbfafe; font-family: Arial, Tahoma, Helvetica, FreeSans, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px; text-align: justify;">
<a href="http://sinapsis-aom.blogspot.com.es/2010/10/las-tareas-del-cerebro.html">http://sinapsis-aom.blogspot.com.es/2010/10/las-tareas-del-cerebro.html</a>
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<div style="background-color: #fbfafe; font-family: Arial, Tahoma, Helvetica, FreeSans, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px; text-align: justify;">
El cerebro está compuesto de múltiples <b>unidades de proceso</b>: cientos de miles de millones de neuronas, millones de columnas neocorticales y decenas de áreas cerebrales que actúan conjuntamente para realizar tareas. Cada tarea se puede descomponer en múltiples subtareas en un proceso sin fin. Las subtareas pueden además combinarse de nuevas formas para dar lugar a novedosos comportamientos que antes no existían.</div>
<div style="background-color: #fbfafe; font-family: Arial, Tahoma, Helvetica, FreeSans, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px; text-align: justify;">
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La primera constatación de este hecho vino de mano de los test de inteligencia. Pronto <a href="http://es.wikipedia.org/wiki/Alfred_Binet" style="text-decoration: none;" target="_blank">Alfred Binet</a> y sus colegas se dieron cuenta de que no existe una inteligencia. Así propusieron baterías de pruebas de inteligencia que medían razonamiento espacial, numérico, verbal...</div>
<div style="background-color: #fbfafe; font-family: Arial, Tahoma, Helvetica, FreeSans, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px; text-align: justify;">
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<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjkkG_npsBYV7SOPN-p9Nc_EmZY2K4DIWQhwY-6KPuI8sOEWgbv_YCxwMrVuzcyMZis8WhZsu6YZafgxR25NfYV7-dG7kCC0uxK2DLC4jzdQpd3pCB-W2ED8_UO7RsQCsDODUL74ArIfJti/s1600/200px-Alfred_Binet.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjkkG_npsBYV7SOPN-p9Nc_EmZY2K4DIWQhwY-6KPuI8sOEWgbv_YCxwMrVuzcyMZis8WhZsu6YZafgxR25NfYV7-dG7kCC0uxK2DLC4jzdQpd3pCB-W2ED8_UO7RsQCsDODUL74ArIfJti/s1600/200px-Alfred_Binet.jpg" /></a></div>
<div style="background-color: #fbfafe; font-family: Arial, Tahoma, Helvetica, FreeSans, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px; text-align: justify;">
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<div style="background-color: #fbfafe; font-family: Arial, Tahoma, Helvetica, FreeSans, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px; text-align: justify;">
El sentido común parece reforzar la tesis de las <b>tareas del cerebro</b>. Miles de componentes deben de realizar <a href="http://sinapsis-aom.blogspot.com/2011/01/procesamiento-secuencial-y-paralelo.html" style="text-decoration: none;" target="_blank">distintas tareas</a> que combinadas den lugar a un comportamiento aparentemente uniforme. En su apoyo vienen los múltiples estudios de daños cerebrales. Daños en distintas áreas producen distintas alteraciones de comportamiento. Y así podemos seguir con la <a href="http://tecnologiayciencia.es/neuroimagen-i/" style="text-decoration: none;" target="_blank">neuroimagen </a>en la que distintas tareas activan distintas áreas cerebrales.</div>
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<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg2VVOFeuaw6EiSBFoXba2LFs8vnJ_IfM26XL2xXowB2vC_Wb0Z6WDwgpROeKffeT0aa-qZDDeWrWPjJOLesTAHy_aTTj69SKqsyfaFG6t8STiFpPJ_Y-Y-GMwYjLueHG3U9Xom0N7hqP1V/s1600/mri.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="295" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg2VVOFeuaw6EiSBFoXba2LFs8vnJ_IfM26XL2xXowB2vC_Wb0Z6WDwgpROeKffeT0aa-qZDDeWrWPjJOLesTAHy_aTTj69SKqsyfaFG6t8STiFpPJ_Y-Y-GMwYjLueHG3U9Xom0N7hqP1V/s320/mri.jpg" width="320" /></a></div>
<div style="background-color: #fbfafe; font-family: Arial, Tahoma, Helvetica, FreeSans, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px; text-align: justify;">
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<div style="background-color: #fbfafe; font-family: Arial, Tahoma, Helvetica, FreeSans, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px; text-align: justify;">
Lo anterior lleva plantearse el <a href="http://sinapsis-aom.blogspot.com/2009/12/el-problema-del-lenguaje-como.html" style="text-decoration: none;" target="_blank">problema del lenguaje</a> aplicado a los comportamientos. ¿Qué es ver, o pensar o sentir? Son unas tareas formadas por subtareas que a su vez se pueden dividir hasta atomizar por completo la conducta. Y aunque introduce una gran confusión no parece quedar más remedio que descomponer la conducta si queremos entenderla.</div>
<div style="background-color: #fbfafe; font-family: Arial, Tahoma, Helvetica, FreeSans, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px; text-align: justify;">
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<div style="background-color: #fbfafe; font-family: Arial, Tahoma, Helvetica, FreeSans, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px; text-align: justify;">
Un par de ejemplos ilustran la pertinencia del debate.</div>
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En "<a href="http://sinapsis-aom.blogspot.com/2010/04/el-juicio-moral-puede-cambiar-influido.html" style="text-decoration: none;" target="_blank">El juicio moral puede cambiar influido por imanes.</a>" se plantea que juzgamos moralmente a una persona en relación a sus intenciones. Si (mediante la TMS) inhibimos la parte del cerebro que evalúa las intenciones de esta persona, el juicio moral varía y sólo queda atender a las consecuencias del acto realizado.</div>
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<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjaVMJXa0G6WG4H-vM4Erh2itHXB8T02OCStRpW6YdIkg3Eu5frZWq06AalfrRVpq5lpnVxK4Hqpfyb9drJGRTFjH0DrkFEPv74WncAUiakv4TXwAlrLQ4btbZ-A1dF6Qlrf_y0L0Wdfkcw/s1600/tms.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjaVMJXa0G6WG4H-vM4Erh2itHXB8T02OCStRpW6YdIkg3Eu5frZWq06AalfrRVpq5lpnVxK4Hqpfyb9drJGRTFjH0DrkFEPv74WncAUiakv4TXwAlrLQ4btbZ-A1dF6Qlrf_y0L0Wdfkcw/s1600/tms.jpg" /></a></div>
<div style="background-color: #fbfafe; font-family: Arial, Tahoma, Helvetica, FreeSans, sans-serif; font-size: 13px; line-height: 18px; text-align: justify;">
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En "<a href="http://sinapsis-aom.blogspot.com/2010/02/la-conciencia-investigacion.html" style="text-decoration: none;" target="_blank">La conciencia. Investigación experimental de Stanislas Dehaene</a>" se pone en evidencia que un estímulo llega a la conciencia después de haber tenido un alto grado de procesamiento previo. Y aún los estudios de Benjamín Libet ponen de manifiesto que tomamos decisiones antes de que estas sean conscientes y que el experimentador puede conocer lo que ha elegido el sujeto antes que el sujeto mismo</div>Salomon Templetonhttp://www.blogger.com/profile/07032593806215388449noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-6993839089248824728.post-17703092120740087852012-04-14T16:45:00.000+02:002012-04-14T16:45:04.228+02:00EL CEREBRO, ELEGANTEMENTE SIMPLE<a href="http://sociedad.elpais.com/sociedad/2012/04/10/actualidad/1334086304_663569.html"><span style="color: black;">http://sociedad.elpais.com/sociedad/2012/04/10/actualidad/1334086304_663569.html</span></a><br />
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Una nueva tecnología permite trazar el mapa de las conexiones neuronales<br />
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<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg6Oi0tFUP4p-az8NEKG0KdabNYrq1PevgL-JQZCZmNs2XcgAOVGLTwlhQesQPScXTX8hvbPQw6e4pYOVfm3e3_3qFBD9Heoe1RINleeJCCpcWQNKx0mCVWSyCDmfmqTttperA9pStHBs_g/s1600/1334086304_663569_1334086528_noticia_normal.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="196" nda="true" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg6Oi0tFUP4p-az8NEKG0KdabNYrq1PevgL-JQZCZmNs2XcgAOVGLTwlhQesQPScXTX8hvbPQw6e4pYOVfm3e3_3qFBD9Heoe1RINleeJCCpcWQNKx0mCVWSyCDmfmqTttperA9pStHBs_g/s320/1334086304_663569_1334086528_noticia_normal.jpg" width="320" /></a></div><div style="text-align: justify;"><span style="color: black;">Tanto se ha hablado de la enorme complejidad del cerebro, y resulta que, al menos en cuanto a la arquitectura de sus conexiones, es “elegantemente simple”, dicen unos científicos que han logrado hacer un mapa de altísima resolución del cableado neuronal. Y esa estructura no es una maraña de fibras, como muchos pensaban. “Hemos descubierto que el cerebro está hecho de fibras paralelas y perpendiculares que se cruzan entre sí de forma ordenada”, afirma Van J.Wedeen, del Hospital General de Massachusetts (EE UU). “El hecho de encontrar una organización simple en el lóbulo frontal de los animales superiores ha sido completamente inesperado, no creo que nadie sospechase que el cerebro tendría este tipo de patrón geométrico omnipresente”, añade. El avance, dicen los científicos, es importante para poder trazar el atlas de las conexiones cerebrales, para conocer su desarrollo y perfilar mejor las teorías sobre cómo funciona este órgano y cómo ha evolucionado.</span></div><div style="text-align: justify;"><span style="color: black;"> </span><div style="text-align: justify;"><span style="color: black;">El cerebro, explica la revista Science, donde Wedeen y sus colegas han dado a conocer su trabajo, está hecho de dos tipos de tejido: la materia gris de células nerviosas con funciones específicas, y la materia blanca hecha de largas fibras interconectadas o cables. Las trayectorias y las formas de estos cables, dónde y cómo se cruzan y conectan en sus recorridos se ha considerado siempre un asunto complejo y difícil de abordar. Pero estos investigadores muestran que el cableado cerebral está organizado geométricamente y es sorprendentemente simple.</span></div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"><span style="color: black;">Todas las fibras forman un único tejido o rejilla tridimensional, como una tela formada por múltiples hilos y doblada. Esta estructura, además, no es exclusiva del cerebro humano, ya que los investigadores han observado el mismo patrón en sus experimentos con cuatro especies diferentes de primates no humanos, además de personas voluntarias.</span></div><div style="text-align: justify;"><span style="color: black;"> </span><div style="text-align: justify;"><span style="color: black;">Los análisis revelan que todas las fibras entrecruzadas o adyacentes con unas vías neuronales dadas son perpendiculares o paralelas a dichas vías. Así se va formando esa estructura de tejido curvado tridimensional. Hasta ahora, destacan los científicos en su artículo en Science, “no estaban claros los principios organizativos de la conectividad cerebral”. Hay varias teorías que proponen una organización geométrica, reconocen, pero los estudios de alta resolución de la conectividad cerebral realizados con sustancias trazadoras habían proporcionado indicios limitados de esa organización geométrica.</span></div><div style="text-align: justify;"><span style="color: black;"><br />
</span></div><div style="text-align: justify;"><span style="color: black;">El problema es que es difícil obtener imágenes detalladas de las conexiones neuronales en el cerebro humano, en parte, porque la corteza desarrolla muchos pliegues y recovecos que enmascaran la estructura de sus conexiones. Además, la utilización de esos trazadores en la investigación es una técnica invasiva que se ha aplicado en animales, pero que no puede utilizarse con personas.</span></div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"><span style="color: black;">El hallazgo de Wedeen y sus colegas resulta inseparable del avance tecnológico que les ha permitido alcanzar esa alta resolución en su mapa (aún parcial) de la red de fibras cerebrales. Ellos han utilizado un escáner de resonancia magnética, denominado de imagen por difusión espectral, que revela en el cerebro la orientación de todas las fibras que cruzan por un punto concreto en una vía neuronal. El escáner detecta el movimiento del agua dentro de las fibras para localizarlas y, como puede ver la orientación de múltiples fibras individuales que se entrecruzan en un punto, permite desvelar la estructura de tejido al aplicar a los datos su nuevo sistema de análisis.</span><span style="color: black;"><br />
</span></div><div style="text-align: justify;"><span style="color: black;"><br />
</span></div><div style="text-align: justify;"><span style="color: black;">“La obtención de un diagrama de alta resolución del cableado de nuestro cerebro es un hito en la neuroanatomía humana”, considera Thomas R. Insel, director del Instituto Nacional de Salud Mental (NIMH) estadounidense. La nueva tecnología “puede revelar diferencias individuales en las conexiones cerebrales que ayuden a diagnosticar y tratar enfermedades cerebrales”.</span></div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"><span style="color: black;">Conviene recordar que los neurocientíficos atacan la investigación del cerebro desde varios frentes: desde el enfoque estructural, como en este caso del mapa de las conexiones, hasta el funcional, el genético, el molecular, sin olvidar la perspectiva médica, la cognitiva, etcétera.</span></div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"><span style="color: black;">La resonancia magnética avanzada no solo permite visualizar la red de fibras entrecruzadas, es decir, cómo diferentes partes del cerebro se comunican entre sí, explican los investigadores en un comunicado del NIMH. “A medida que el cerebro se va cableando en la fase de desarrollo temprano, sus conexines forman vías neuronales horizontal, vertical y transversalmente”, continúan. “Esta estructura de tejido parece guiar la conectividad, limitando las opciones de crecimiento a las fibras nerviosas”. Es un desarrollo ordenado, lo que confiere eficacia en la formación de conexiones de las propias fibras. Además, sugieren los científicos, esto facilita la adaptación de la estructura a través de la evolución.</span></div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"><span style="color: black;">La antigua idea de una maraña de miles de interconexiones del cableado cerebral no tiene sentido desde el punto de vista de la evolución. ¿Cómo podría la selección natural guiar cada uno de esos cables hacía una configuración más eficiente, más ventajosa? “La misma simplicidad de esta estructura de tejido es la razón por la que puede acomodar los cambios al azar, graduales, de la evolución”, explica Wedeen. “Para una estructura simple es más fácil el cambio y la adaptación. Esto tiene sentido desde el punto de vista da evolución y del desarrollo”, concluye.</span><span style="color: black;"><br />
</span></div><div style="text-align: justify;"><span style="color: black;"><br />
</span></div><div style="text-align: justify;"><span style="color: black;">La nueva tecnología confiere a la investigación mucha más resolución que las técnicas de escáner previas, destacan los expertos. De momento, el mapa es parcial, aproximadamente un 25% de la estructura de la red, del tejido de fibras, del cerebro humano, pero los expertos están ya trabajando con el nuevo escáner para llegar al 75%.</span></div></div></div>Salomon Templetonhttp://www.blogger.com/profile/07032593806215388449noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-6993839089248824728.post-39590501597309999932011-11-23T13:14:00.000+01:002011-11-23T13:14:20.316+01:00EL CHIP QUE IMITA EL CEREBRO HUMANO<div style="text-align: justify;">http://www.abc.es/20111118/ciencia/abci-chip-imita-cerebro-humano-201111181052.html#.Tseaheda_mQ.email</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"></div><div style="text-align: justify;"></div><div style="text-align: justify;"></div><div style="text-align: justify;">Los científicos siguen intentando reproducir el funcionamiento del cerebro humano mediante <span class="span" id="U140230460667cTB" style="font-style: normal; font-weight: bold;">chips de silicio</span>. Se trata de una tarea extremadamente compleja, ya que nuestro cerebro es el fruto de millones de años de evolución, un largo camino en el que se descartaron millones de diseños erróneos. Pero parece que están cerca de lograrlo, o al menos eso es lo que creen los especialistas del prestigioso <a class="a" href="http://web.mit.edu/" rel="nofollow" target="_blank">Massachusetts Institute of Technology (MIT)</a> que han creado <span class="span" id="U140230460667AbB" style="font-style: normal; font-weight: bold;">un circuito integrado capaz de simular la forma en que neuronas vivas pueden adaptarse en respuesta a nueva información</span>, una característica conocida como<a class="a" href="http://es.wikipedia.org/wiki/Plasticidad_neuronal" rel="nofollow" target="_blank"> plasticidad.</a></div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhRR70hRXYHQgrIgyWI52KkIkZDEfSjDF7es4SO3rJW7nXC85kRxvVFAL7uTO70M5H5GmCfCC4OBUBEeXqpgD5_S1IIRJy7st9nkOJmOQTJKnQPCvXNPoGBTSzONPPCe-GtoRm6Qs0LyB0W/s1600/chip_cerebro--478x479.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="320" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhRR70hRXYHQgrIgyWI52KkIkZDEfSjDF7es4SO3rJW7nXC85kRxvVFAL7uTO70M5H5GmCfCC4OBUBEeXqpgD5_S1IIRJy7st9nkOJmOQTJKnQPCvXNPoGBTSzONPPCe-GtoRm6Qs0LyB0W/s320/chip_cerebro--478x479.jpg" width="320" /></a></div><div style="text-align: justify;"> </div><div class="p"> </div><div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"></div><div class="p" style="text-align: justify;">Parece que “plasticidad” es el término adecuado para describir una característica esencial de nuestro cerebro, aquella que nos permite aprender, cambiar y adaptarnos a nuevas e inesperadas situaciones. <span class="span" id="U1502068518275EMH" style="font-style: normal; font-weight: bold;">Los científicos han buscado durante décadas la forma de conseguir imitar el comportamiento del cerebro humano </span>-generalmente utilizando chips de silicio- aunque siempre se han encontrado con el escollo de que sus diseños son incapaces de emular correctamente tan complejo órgano. Pero según parece, un grupo de especialistas del MIT puede haber encontrado la solución al problema o, al menos, haber dado un paso muy importante en la dirección correcta.</div><div class="p" style="text-align: justify;"><br />
</div><div> </div><div class="p" style="text-align: justify;">La informática actual, que ha visto duplicar su poder cada 18 meses a lo largo de las últimas décadas, basa su funcionamiento en el proceso de datos digitales. En el interior de un chip de ordenador, todo lo que hay son representaciones de “ceros” y “unos”, algo que los investigadores del MIT consideran inadecuado para imitar el funcionamiento de un cerebro biológico. El cerebro no funciona mediante impulsos de “encendido” y “apagado”, sino que posee toda <span class="span" id="U140230460667Gy" style="font-style: normal; font-weight: bold;">una gradación de intensidad en sus señales </span>que proporcionan una enorme gama de estados intermedios. </div><div class="p" style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"> </div><div class="p" style="text-align: justify;">El resultado del trabajo de este equipo ha sido<span class="span" id="U140230460667GGI" style="font-style: normal; font-weight: bold;"> un chip analógico </span>que, según puede leerse en el articulo que han publicado en la última edición de la <a class="a" href="http://www.pnas.org/" rel="nofollow" target="_blank">Proceedings of the National Academy of Sciences</a>, es capaz de emular completamente el comportamiento de una neurona mediante el control del flujo de electricidad que circula a través de los transistores, reproduciendo los canales iónicos existentes en las células cerebrales. Irónicamente, muchos de los ordenadores creados en los albores de la industria informática eran analógicos, es decir, más parecidos a un cerebro vivo que los actuales microprocesadores digitales.</div><div style="text-align: justify;"> </div><h4 class="ladillo" style="text-align: justify;">Como lo haría una neurona</h4><div style="text-align: justify;"> </div><div class="p" style="text-align: justify;">Para comprender los alcances del logro conseguido por el MIT es necesario entender <span class="span" id="U15020685182752nE" style="font-style: normal; font-weight: bold;">los principios básicos del funcionamiento de una neurona.</span> El equipo a cargo del investigador principal Chi-Sang Poon lo resume así: </div><div style="text-align: justify;"> </div><div class="p" style="text-align: justify;">«Hay aproximadamente 100 mil millones de neuronas en el cerebro, cada una de ellas compartiendo sinapsis con muchas otras. Una sinapsis es un espacio entre dos neuronas denominadas neurona presináptica y neurona postsináptica. La neurona presináptica libera neurotransmisores que alcanzan los receptores ubicados en la membrana de la neurona postsináptica, actividad que depende de los llamados canales iónicos. Estos canales controlan el flujo de átomos cargados, tales como sodio, potasio y calcio. Estos canales son clave para que tengan lugar dos procesos conocidos como potenciación a largo plazo (LTP, por long-term potentiation) y depresión a largo plazo (LTD, por long-term depression), que fortalecen y debilitan las sinapsis, respectivamente».</div><div class="p" style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"> </div><div class="p" style="text-align: justify;">Con este avance <span class="span" id="U140230460667Z4E" style="font-style: normal; font-weight: bold;">los investigadores pueden imitar correctamente el comportamiento de una neurona, gracias al control del flujo de electricidad</span> que circula a través de los transistores emulando los los canales iónicos de las células. Todos los chips anteriores, al ser digitales, eran incapaces de reproducir esta faceta de las conexiones entre neuronas. En el MIT creen que con <span class="span" id="U140230460667eKD" style="font-style: normal; font-weight: bold;">unos 400 transistores se puede construir un chip capaz de reproducir fielmente la conexión de una sinapsis. </span><span class="span" id="U140230460667S9C" style="font-style: normal; font-weight: bold;">Hacen falta millones de ellos para simular un cerebro, </span>pero las técnicas de fabricación de circuitos integrados son capaces de producir chips con decenas de miles de millones de transistores, por lo que probablemente pronto veamos algún prototipo basado en esta tecnología.</div>Salomon Templetonhttp://www.blogger.com/profile/07032593806215388449noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-6993839089248824728.post-41349664707939355632011-11-05T12:55:00.000+01:002011-11-05T12:55:23.509+01:00LA MULTITAREA ESTÁ LIMITADA POR LOS CUELLOS DE BOTELLA DEL CEREBRO<a href="http://sinapsis-aom.blogspot.com/">http://sinapsis-aom.blogspot.com/</a><br />
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<div style="text-align: center;"><img border="0" closure_uid_w4sasy="20" height="217" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjr-rIcxBYV2SrjHqgcAk1gSeToygUimxzoKKSCwDMx6Ry5eNBQOhg5lzjC18c3ZLKzQ1sjXuqYMHX8WM_uWkY8eYx870G0b_iI97WygXknB_6AXjYJo61uz4xvFrNSEyLjvar3enzdxvk/s320/cerebro+embudo.jpg" width="320" /></div><div style="text-align: justify;">Un cuello de botella o embudo común parece subyacer a todas las funciones superiores del cerebro limitando así la posibilidad de multitarea.</div><div style="text-align: justify;"></div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">Podemos realizar múltiples tareas a la vez. siempre que no requieran nuestra atención consciente. Son procesos que se ejecutan en paralelo. Millones de neuronas visuales procesan una imagen a un tiempo mientras que la información de nuestros músculos está actualizada online. Podemos hablar, caminar y observar el paisaje simultáneamente. Siempre que alguna de esas tareas no sea muy demandante. Si el camino está lleno de baches y piedras dejaremos de observar el paisaje y posiblemente ralentizaremos nuestro discurso. En las tareas cognitivas superiores solo podemos realizar una al tiempo. Cuando hay más, unos procesos interfieren en otros, se dilata el tiempo de respuesta y la ejecución de todas ellas empeora.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">El presente estudio sugiere que hay un cuello de botella común que limita la ejecución de tareas simultánea incluso cuando estas son diferentes entre sí.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">El estudio se realizó usando resonancia magnética fMRI. Se presentaron dos tipos de tareas. Una perceptual en la que los sujetos tenían que responder vocalmente a un tono, manualmente a una imagen o las dos a la vez. La respuesta empeoraba cuando tenían que realizar ambas al tiempo. El fMRI mostró que ciertas estructuras cerebrales estaban particularmente activas indicando un cuello de botella.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">El segundo test, similar la primero era relativo a la selección de respuestas. Se les presentaba una o varias letras y los participantes tenían que recordarlas después de 14 segundos. Cuanto más letras peor rendimiento. Se midieron también las áreas que podían constituir un embudo.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">En el tercer experimento se les pisió que realizaran tanto una tarea perceptiva como una tarea de selección de respuestas. El rendimiento fue también malo. Cuatro áreas del cerebro fueron identificadas: la ínsula bilateral, la unión interior frontal izquierda, el córtex frontal medial superior anterior y el surco intraparietal izquierdo. Este conjunto de áreas fue identificado como el embudo en el procesamiento simultáneo de dos tareas.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">Así es que hacer dos cosas al tiempo disminuye el rendimiento, no solo cuando las tareas son similares, sino también cuando son distintas. </div>Salomon Templetonhttp://www.blogger.com/profile/07032593806215388449noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-6993839089248824728.post-70232180758206558952011-10-14T17:26:00.001+02:002011-11-05T12:58:12.155+01:00IBM CONSTRUIRÁ UN "CEREBRO HUMANO ARTIFICIAL" EN DIEZ AÑOS<a href="http://www.abc.es/20111011/ciencia/abci-construira-cerebro-humano-artificial-201110111216.html#.TpgYHsCdJdg.email">http://www.abc.es/20111011/ciencia/abci-construira-cerebro-humano-artificial-201110111216.html#.TpgYHsCdJdg.email</a><br />
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<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhbVpuk0w7Iq9BnTjHNqq-qS2ZYok4G8K3U7ZP_6Q8xE2OyRd17NQdxHTL7Ro2zN4SKjAxaZeaDiwtpXYjsz1dEbOPF-NE46n2umRTmjEzdklecOLTXoRtwLoTBw7G4nnqocIWg7eOe_daS/s1600/celulas_neurales_2--644x362.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="179" oda="true" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhbVpuk0w7Iq9BnTjHNqq-qS2ZYok4G8K3U7ZP_6Q8xE2OyRd17NQdxHTL7Ro2zN4SKjAxaZeaDiwtpXYjsz1dEbOPF-NE46n2umRTmjEzdklecOLTXoRtwLoTBw7G4nnqocIWg7eOe_daS/s320/celulas_neurales_2--644x362.jpg" width="320" /></a></div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">No hace mucho IBM nos deslumbró con Watson, un superordenador que logró ganar el concurso televisivo Jeopardy! respondiendo preguntas de interés general mejor que los concursantes humanos. Pero la empresa planea construir -en colaboración con DARPA- un ordenador aún más potente, capaz de emular el funcionamiento de un cerebro humano. Se han asignado fondos por 100 millones de dólares y se estima que con un consumo de “sólo” 85kW podrá simular simultáneamente 100.000 millones de neuronas. Debería estar listo en 2022. Mientras tanto, esperan presentar en algún momento del año próximo a Sequoia, que será el superordenador más potente del mundo gracias a sus 20 petaflops de potencia. </div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">Hace tiempo que IBM dedica enormes cantidades de dinero y recursos humanos para investigar lo que llaman “computación cognitiva”. En realidad, se trata de una idea que seguramente rondó la cabeza de cada investigador ligado a la informática desde la época de los ordenadores MARK: diseñar y construir un ordenador que sea capaz de aprender por las suyas, optimizando sus procesos a lo largo del tiempo. El último avance logrado por la empresa en este campo fue Watson, el superordenador que fue capaz de ganar el concurso televisivo Jeopardy! respondiendo correctamente a preguntas formuladas en lenguaje natural sin conocerlas previamente. En otras palabras, la máquina fue capaz de analizar cada pregunta y proporcionar una respuesta después de evaluar el contenido de su base de conocimiento. </div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">Pero desde hace un par de meses, los ingenieros de IBM cuentan con un nuevo “chip cognitivo”, desarrollado junto a DARPA, que consta de 256 nodos neuronales. El chip, construido con tecnología de 45 nanómetros, es capaz de procesar información no estructurada y de reaccionar en función del contexto en el que se encuentra, más o menos lo mismo que hace el cerebro humano. Dharmendra Modha, investigador de IBM, explica que “estos chips poseen dos núcleos. El primero de ellos enlaza con 262.144 módulos de memoria, mientras que el segundo núcleo contiene 65.536 sinapsis dedicadas al aprendizaje”.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"><strong><em>«Como una persona»</em></strong></div><div style="text-align: justify;"><br />
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</div><div style="text-align: justify;">Con esta herramienta a mano, y con el flujo de dinero que garantiza DARPA más el disponible en las propias arcas de IBM, la empresa se ha fijado como objetivo construir un superordenador que sea capaz de “emular” el funcionamiento de un cerebro humano. Se trata de un proyecto mucho más ambicioso que Watson, y según ha trascendido sería capaz de simular 100.000 millones de neuronas. Idealmente debería tener un consumo energético no mayor al de Watson (que requiere de 85kW para funcionar) y si todo avanza según la hoja de ruta de la empresa debería estar listo en 2022. </div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">Los expertos de IBM aseguran que un grupo tan grande de neuronas artificiales debería ser capaz de evaluar datos y actuar en base a ellos “de la misma manera que lo hace una persona”. Obviamente, este remedo electrónico de la mente humana no será tan eficiente como la vida en cuanto al consumo de energía: nuestro cerebro es capaz de hacer su magia con solo 20 vatios, mientras que los ingenieros de la Big Blue declaran sentirse felices si logran hacer algo que consuma “solamente” 4.200 veces más. Pero aún así, de conseguirlo sería un logro impresionante.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">Mientras que diseñan este ordenador la empresa prepara Sequoia, que será el superordenador más potente del mundo gracias a sus 20 petaflops de potencia. Ha trascendido que estará listo en algún momento del año próximo y -según John Kelly, el vicepresidente de IBM- será al menos dos veces más potente que el K supercomputer japones. Será instalado en el Lawrence Livermore National Laboratory y utilizado para realizar simulaciones relacionadas con el clima. </div>Salomon Templetonhttp://www.blogger.com/profile/07032593806215388449noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-6993839089248824728.post-85617994264999161132011-08-03T12:23:00.001+02:002011-11-05T12:58:39.451+01:00CREAN UN "CEREBRO ARTIFICIAL" A PARTIR DE ADN HUMANO<div style="text-align: justify;"><a href="http://www.abc.es/20110801/ciencia/abci-crean-cerebro-artificial-basado-201108010821.html#.TjaNnKvMfRA.email">http://www.abc.es/20110801/ciencia/abci-crean-cerebro-artificial-basado-201108010821.html#.TjaNnKvMfRA.email</a></div><br />
<strong>El prototipo, una red compuesta por el equivalente a cuatro neuronas, fue capaz de formar recuerdos y tomar decisiones.</strong><br />
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<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhmsU5rlyrZR77i0UK1YSUq9jn_VSN529V6lHErM8S8Rrs_NF1n6A-QmFLaYkM-lBqeHV4zHY7w3tc_6aOvopd6_cyZkjZrZRFW07M0sGj6joWzVZSWJvyJwpMYNIkJht4fPHtFb32-faJ3/s1600/caltech--644x362.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="179" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhmsU5rlyrZR77i0UK1YSUq9jn_VSN529V6lHErM8S8Rrs_NF1n6A-QmFLaYkM-lBqeHV4zHY7w3tc_6aOvopd6_cyZkjZrZRFW07M0sGj6joWzVZSWJvyJwpMYNIkJht4fPHtFb32-faJ3/s320/caltech--644x362.jpg" t$="true" width="320" /></a></div><div style="text-align: justify;">Desde hace décadas que los científicos buscan crear una Inteligencia Artificial (IA) comparable a la humana. En general, la mayor parte de los intentos provienen del ámbito de la informática, implementando algoritmos y ordenadores que puedan reproducir en mayor o menor medida el comportamiento del cerebro humano. Pero un grupo de expertos del Instituto de Tecnología de California ha encarado del problema mediante la bioquímica, utilizando como “ladrillo básico” para su cerebro artificial moléculas de ADN. El prototipo, una red compuesta por el equivalente a cuatro neuronas, fue capaz de reconocer patrones de sucesos, formar recuerdos, tomar decisiones y realizar diferentes acciones. Te contamos los detalles de este increíble experimento.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">Científicos del Instituto de Tecnología de California (Caltech) pusieron a punto un “cerebro artificial” capaz de recuperar recuerdos a partir de patrones parciales, de una manera similar a como lo hace el cerebro humano. Si bien se han hecho -y se siguen haciendo- experimentos similares casi todos los meses, lo que convierte el trabajo de los expertos del Caltech en algo especial es que su Inteligencia Artificial (IA) no es un programa corriendo en un superordenador. En efecto, se trata de una red neuronal pequeña (compuesta por el equivalente de cuatro neuronas) connstruida a partir de moléculas de ADN. El nuevo “cerebro” se encuentra dentro de un tubo de ensayo, y se comunica con el mundo mediante señales químicas y marcadores fluorescentes.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">Para construir la red neuronal bioquímica, los científicos se basaron en un modelo de neurona sencillo denominado “función de umbral lineal”. Básicamente, el modelo predice que cuando la neurona recibe determinadas señales químicas en sus entradas, espera a que traspasen un umbral para “activarse” y producir determinadas señales en sus salidas. Los expertos de Caltech son especialistas en ciencias computacionales y bioingeniería, y para probar las habilidades de su IA la sometieron a un “juego de adivinación”. Los sorprendentes resultados obtenidos con tan solo cuatro neuronas permite suponer que si se elevase su número lo suficiente, podría ser tan “inteligente” como nosotros.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">La pequeña red neuronal fue capaz de “recuperar recuerdos” a partir de patrones incompletos, de la misma forma que lo hace nuestro cerebro. Lulu Qian, investigadora del Caltech y principal autora del artículo que su equipo publicó en la revista Nature, dice que “este cerebro es increíble, capaz de reconocer patrones de sucesos, formar recuerdos, tomar decisiones y realizar acciones diferentes”. Al comienzo de su trabajo, los investigadores se preguntaron si un grupo de moléculas en interacción podría llegar a exhibir un comportamiento “ordenado e inteligente”, similar al de un cerebro. Según Qian, y luego de haber culminado el experimento, la respuesta es un rotundo “sí”. Cada una de las “neuronas” era un grupo de 112 hebras distintas de ADN, y la “red” estaba contenida en un tubo de ensayo.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"><strong>¿Reconoces a Ramón y Cajal?</strong></div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">Para probar sus habilidades se la sometió a un juego que consistía en identificar a un científico determinado. Las respuestas posibles eran “Rosalind Franklin”, “Claude Shannon”, “Santiago Ramón y Cajal” y “Alan Turing”, y el cerebro recibía datos del tipo “Nació en el Siglo XX” o “Era británico”. Una vez que se introdujeron los datos necesarios en la red, el equipo de científicos elegía un nombre al azar, y proporcionaba a la IA un conjunto incompleto de datos sobre él. Sorprendentemente, a partir de los datos proporcionados, la red neuronal artificial fue capaz de “adivinar” en cuál de los cuatro científicos habían pensado los investigadores utilizando 27 formas distintas de respuesta a las cuestiones. No falló siquiera una vez.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div><div style="text-align: justify;">Las “preguntas” se introducían en el tubo mediante hebras de ADN y la red proporcionaba sus respuestas a través de señales fluorescentes. Seguimos estando lejos de conseguir una Inteligencia Artificial capaz de competir con la inteligencia natural, pero experimentos como este nos permiten especular con que dentro de no mucho tiempo lograremos una “entidad artificial” capaz de razonar lo suficientemente bien como para ser útil.</div><div style="text-align: justify;"><br />
</div>Salomon Templetonhttp://www.blogger.com/profile/07032593806215388449noreply@blogger.com0